“我们要让仿生视觉系统不仅能‘看到’，还能‘看清’和‘看懂’这个世界。”这是上海理工大学张大伟教授说出的心里话。在5月22日这个日子，上海理工大学宣布了一项突破性的成果，直接把人工智能AI引入到了超精密光学制造团队的最新研究里。他们这次是在中国工程院院士庄松林的指导下，联合了美国杜克大学的黄俊（Tony Jun Huang）教授课题组，一起搞出了一套用AI来赋能的仿生成像系统。这个系统展示了超过百万像素的高分辨全景成像技术，在狭小的空间里能精准识别特定目标，还能给它进行三维定位和三维跟踪。中新网记者许婧报道了这一消息。 昆虫的视觉系统给了他们灵感，超大视野和超快响应让科学家们有了新思路。以前的仿生复眼成像系统结构复杂、解析力有限，只能拍成模糊的马赛克图像。这个团队就把昆虫复眼成百上千个子眼协同工作的方式拿出来用，设计出一个0.8立方厘米大小的仿生视觉系统，实现了百万像素级的全彩超大视野高清成像。 科研人员还用深度学习搞了个多级架构的视觉处理模型。这套模型能把全景图像高清重构出来，还能在大视野里做多目标定位、识别和跟踪这些复杂任务。这就让“仿生视觉”真的有了“看清”和“看懂”的能力。这个研究成果发表在了《科学进展》（Science Advances）杂志上，还被选为封面论文。 庄松林院士给团队提供了指导和支持。张大伟教授带着自己的超精密光学制造团队与黄俊教授的课题组合作完成了这项工作。他们打算进一步优化仿生复眼结构，挖掘这项技术在微小无人平台和内窥检测仪器等领域的潜力。 这个成果是由上海理工大学张大伟教授领衔完成的，也是在中国工程院院士庄松林的指导下进行的。美国杜克大学的黄俊（Tony Jun Huang）教授参与了合作研究。许婧作为中新网记者报道了这次发布会的消息。《科学进展》杂志是刊发这项研究成果的刊物之一。