问题—— 全球新一轮科技革命和产业变革加速推进的背景下，数字技术正在深刻改变生产方式和产业体系。，我国数智化发展仍有不少堵点：算力供给结构与需求增长不够匹配，区域和行业差异明显；模型算法迭代更快，但基础理论、核心技术和工程化能力仍需补强；高质量数据供给不足，数据标准与质量管理体系不完善，公共数据开放与合规利用边界仍需明确；中小企业转型成本偏高、能力不足，应用落地“最后一公里”尚未打通。 原因—— 从外部看，数字竞争已从单点技术比拼升级为“算力—算法—数据—应用—生态”的系统能力较量，关键环节不确定性增加，对自主可控和安全韧性提出更高要求。从内部看，我国数据资源丰富、产业体系完整、应用场景广，但从传统增长向创新驱动的转变仍在推进，算力资源布局、数据要素流通、产业协同创新等需要更强统筹；同时，绿色低碳转型叠加算力能耗约束，推动算力建设向集约化、绿色化升级。 影响—— 规划纲要提出深化数字中国建设、提升数智化发展水平，传递出清晰政策导向：一是把“底座能力”放在优先位置，通过算力设施集群、云边端协同以及监测调度能力建设，提高供给效率和匹配精度，为创新应用提供稳定支撑。二是以模型算法创新带动产业升级，鼓励多模态、智能体、具身智能、群体智能等方向探索，推动通用大模型与行业专用模型协同发展，形成从技术突破到场景落地再到迭代升级的闭环。三是把数据作为关键要素来组织配置，提出建立全国数据资源“一本账”、健全统计调查制度，推进政务数据共享、公共数据开放和授权运营，促进企业数据、行业数据开发利用，夯实高质量数据集和语料库建设，以数据供给能力提升带动产业链整体升级。四是以“人工智能+”为牵引，推动科技创新、产业发展、文化建设、民生保障、社会治理深度融合，促进制造业“智改数转网联”、服务业数智化与智慧农业发展，提升经济社会治理的精细化、智能化水平。 对策—— 围绕“算力、算法、数据”三大关键供给，规划纲要提出了更可落地的路径。 其一，强化算力设施支撑。强调统筹布局、有序建设，推动算力规模化、集约化、绿色化、普惠化发展，加快国家枢纽算力设施集群建设；支持有条件地区结合低时延场景需求适度发展算力；推进云边端协同，提升高性能智算供给能力，并论证建设超大规模智算集群；通过政府购买算力服务、算力租赁等方式满足多元需求，发展标准化、可扩展的智算云服务；推动绿色电力与算力协同布局，完善全国一体化算力监测调度，提高接入与精准匹配水平，降低中小企业用算成本。 其二，促进模型算法迭代创新。面向基础理论和核心技术持续攻关，推动模型架构改进和算法优化，强化“模芯云用”协同创新；探索任务导向、灵活授权、跨域协同的创新组织模式，提升训练与推理效率；依托高价值应用场景加快落地，建立模型能力评估体系，形成可比较、可验证、可迭代的技术进步机制。 其三，深化数据资源开发利用。构建国家数据资源体系，推进公共数据开放与授权运营，健全开发利用责任制和个人数据合规利用机制；完善数据标准体系和质量管理体系，面向能源、交通、制造、教育、健康、金融等重点领域建设高质量数据集与人工智能语料库，建立训练数据合理使用制度；加强数据领域关键技术和设备研发应用，壮大数据产业，深入开展“数据要素×”行动；建设运营国家数据基础设施，实施可信数据空间发展行动计划，为数据流通、共享与协作提供制度与技术支撑。 前景—— 随着“底座更强、要素更活、应用更广、生态更优”的部署持续推进，我国数智化发展有望在“供给侧能力提升”和“需求侧场景牵引”的双轮驱动下实现跃升：一上，算力与绿色能源联合推进、调度体系优化，将提升资源配置效率；另一方面，高质量数据集、行业模型与应用中试平台建设，将加速创新成果转化，推动制造业提质增效和服务业升级扩容。可以预期，“人工智能+”将成为发展新质生产力的重要抓手，并在公共服务、社会治理等领域形成更多可复制、可推广的实践样本。随着生态深入规范，安全与发展、创新与治理有望实现更高水平的动态平衡，为高质量发展提供长期支撑。
"十五五"规划纲要对数字中国建设作出系统部署，反映了我国对数智化发展的战略判断和长期布局。通过提升算力、算法、数据三大要素的供给效率——并推进“人工智能+”行动——我国正形成由基础设施、技术创新、产业应用和生态建设共同支撑的数智化发展体系。此体系将推动经济增长动力加快转变，也将在社会治理创新、公共服务提升和民生改善各上释放更大效能。未来五年，随着各项举措落地见效，我国数字经济有望进入新的发展阶段，国际竞争力也将深入增强。