全球科技竞争格局加速演变，如何打破传统算力边界、推动科研范式创新，成为我国布局科学智能的重要课题；上海人工智能实验室发起的“AGI4S珠穆朗玛计划”，正是这个背景下提出的系统性方案。当前，前沿科学研究主要面临两类算力需求：一上，微观尺度模拟依赖超算的高精度计算；另一方面，复杂规律挖掘需要智算的高效学习能力。由于通算、智算与超算长期相对分离——资源调度与协同效率不足——影响了重大科学问题的研究效率与突破速度。针对这一问题，近日启动的DeepLink超智融合算力平台提出“算力超级枢纽”思路。平台依托全国性互联互通网络，打通通算、智算与超算能力，实现统一调度与协同运行。涉及的技术数据显示，其基础软件栈可使复杂科学问题的求解效率实现数量级提升，为材料模拟、分子动力学等研究提供新的计算工具与支撑。作为平台的重要共建方，思朗科技展示了自主科学计算的研发能力。其“天穹”3D科学计算机已在蛋白质动态模拟、电解液配方优化等场景中，实现较传统方法2至4个数量级的性能提升。企业负责人表示，专用计算架构与AI大模型的结合，正在推动生物医药领域产生多款进入临床前研究阶段的候选药物，并为新能源材料研发提供更高精度的数据基础。从更宏观的层面看，此次合作反映了科研基础设施建设思路的升级。静安区作为上海科技创新的重要承载区域，正通过“技术攻关+场景落地”推进协同发展，加快形成“基础研究—技术突破—产业转化”的创新链条。未来三年，该区域计划培育千亿级特色算力产业集群，为新质生产力发展提供关键基础设施支撑。
从算力平台互联互通到共建机制推进，从基础软件栈完善到重点场景牵引，超智融合算力的探索指向同一目标：让科研资源流动更顺畅，让科学发现更高效；面对新的全球科技竞争态势，持续完善开放协同的创新基础设施，提升算力与数据要素供给质量，将为增强原始创新能力、加快重点领域突破提供重要支撑。