问题：词元需求激增引发基础设施竞赛 随着大模型政务、金融、制造、教育等领域广泛应用，行业对算力、模型能力和工具的需求持续增长。作为模型处理信息和计费的基本单位，词元因其可量化、可定价的特性，成为衡量大模型服务规模和商业化程度的关键指标。近期，主管部门正式将“Token”中文名称定为“词元”，深入统一行业标准。数据显示，我国日均词元调用量从2024年初的千亿级跃升至2026年3月的140万亿级——增速显著。此趋势表明——大模型正从技术探索转向规模化应用，产业竞争也从模型性能扩展到生态、应用和基础设施的全面比拼。 原因：应用普及与商业模式成熟推动需求增长 首先，智能体等新型应用的快速普及，使得词元调用从企业端扩展到个人用户。便捷的部署工具和多模态交互体验降低了使用门槛，推动了高频场景的规模化调用。 其次，词元作为连接算力成本、模型服务和终端定价的桥梁，其计费结算方式逐渐清晰，为产业链提供了稳定的商业闭环基础。 此外，全球竞争加速了产业布局。国际科技企业将数据中心视为词元生产的核心，加快软硬件体系建设；国内头部企业也围绕词元计量、工具链和生态应用展开业务调整。内外因素共同推动产业进入高速发展期。 影响：资本与产业协同加速大模型基础设施化 资本市场上，随着大模型企业商业化路径明确，行业价值重估预期增强。近期，MiniMax、智谱AI等企业登陆港交所，反映出大模型从技术驱动转向基础设施属性的趋势——其价值不再仅依赖参数规模，而是由开发者生态、工具链成熟度和实际应用能力决定。 产业层面，词元需求增长将带动算力、数据治理、模型安全等环节协同发展，形成更完整的产业链。尤其在制造业和实体经济领域，大模型的应用有望提升研发、供应链管理和客户服务效率，推动“人工智能+行业”深度融合。 对策：广东国资以“耐心资本”深耕生态 面对这一趋势，广东地方国资产融平台采取“投早、投硬、投生态”的策略。以广州为例，国资平台联合多级资本，对大模型企业进行股权投资，并推动企业在本地布局核心业务和生态合作。平台不仅支持企业上市，还通过开放场景、对接产业资源和提供人才保障，促进技术落地。 业内人士指出，地方国资的优势在于产业组织能力和长期视角。大模型产业投入大、周期长、迭代快，需要金融支持与场景、合规等体系化支撑。耐心资本的参与有助于避免短期竞争导致的资源浪费。 前景：从规模扩张到价值提升 未来，词元调用量仍将快速增长，但竞争重点将转向“有效增长”。一是完善计量标准和服务质量评价体系，使词元成为可监管的行业指标；二是强化数据安全、内容治理和合规应用，为大规模落地创造条件；三是结合地方优势产业，在制造、医疗、政务等领域形成可复制的解决方案，避免盲目投入。
在全球科技竞争格局重塑的背景下，“词元经济”的兴起标志着技术和生产方式的变革。广东国资的实践表明：抓住产业变革窗口，需要战略定力和市场化机制的结合。这场生产力变革正在重新定义经济增长的逻辑。