上海青少年科创大赛今年迎来第41届活动，科技会堂里一下子放满了400件科创作品。专家们把这些作品先筛选了一遍才放进展厅。这次比赛特别显眼的就是人工智能技术，它不光是作为主题在项目里到处都是，还成了帮助青少年突破技术难关的重要工具。评委们讲，现在AI工具把参加科创的门槛拉低了，学生们能不能发现现实问题、提出假设并解决问题，成了比赛里的关键指标。这次比赛吸引了近700所学校的5400多个学生报名，还有280多位来自高校和科研机构的专家当评委。他们用随机配对和多方面的评估方法，重点看项目科学不科学、有没有创新以及有没有实际价值。 比赛现场答辩的时候，大家发现基于大语言模型的智能工具已经深入到创作过程里了——不管是查资料、写代码，还是分析数据、优化模型，AI正在改变青少年做科创的路子。颛桥中学七年级的詹雅涵就是个例子。她看到爷爷奶奶用智能手机很吃力，就想做一个语音控制的适老化软件。一开始编程的时候卡了壳，后来老师让她用AI编程工具Trae来驱动智能体帮忙写代码，经过几十次调试终于成功了。这个系统能把语音指令变成手机操作，帮老人用智能设备变得容易点。 八年级的赵歆玥做的“默语助手”项目也挺有意思。她打车的时候被听障人士沟通难的问题启发了，想搭起听障人士和普通人的桥梁。刚开始用手势识别来转语音，发现图片表达有限后就引入了视频生成模型。这样系统不仅能看懂复杂手势，还能把声音变成动态画面，传递信息效率高多了。 评委逻辑的变化也让比赛的评价体系变了。连续六届当评委的韩鹏说以前光看工作量现在不行了，现在更看重发现问题和用工具的能力。“信息这么容易获取的时候，提出好问题比找到标准答案重要多了。”他特别看重学生能不能从生活里找出科学问题，再用AI这种工具去系统探索。 物理与天文学组的江庆灿就是这么做的。他看了桂花树叶脉结构后提出一个假设：自然界有种抗弯机制能让叶片不容易弯曲。他用AI模拟分析验证了这个猜想：原来叶脉是网状的能分散应力。最后他把这个原理用到了加固房屋上，中国科学院上海高等研究院的专家也觉得这东西把仿生学和工程学融合得不错。 现场还能看到好多跨学科的作品：有的用机器学习看城市车流怎么疏通；有的用计算机视觉给农作物看病；还有的用自然语言处理做心理健康监测。这些都说明当技术门槛破了以后，青少年的想法已经从单纯展示技术变成了关注社会需求。