人工智能产业进入新阶段后，通用大模型与垂直应用的关系成为业界关注的重点。美图董事长吴欣鸿日前在公司内部年会上分享了他的看法，为这个话题提供了新的观察视角。吴欣鸿将通用大模型比作“瑞士军刀”：功能全面、适用面广，能够覆盖用户的日常通用需求。但他也指出，在具体的垂直场景中，这类模型的实际效率往往不如预期。相比之下，垂直应用更像剪刀、美工刀、水果刀等专业工具，功能更聚焦，却能在特定场景中实现更高的专业度与效率。这一比喻清晰点出了二者的差异。 从市场表现来看，通用大模型虽然具备较强的通用能力，但以对话为主的交互形态仍有边界，难以完整适配复杂的行业流程与细分需求。同时，将通用大模型的能力提炼为稳定、可复用的行业能力，技术门槛和工程成本都不低，往往需要垂直应用通过产品化与流程化来释放大模型的潜力，这也为垂直应用带来了发展空间。 吴欣鸿认为，垂直应用的核心壁垒在于能否在用户心智中形成“这个场景我最专业”的认知。垂直应用可落地于标准流程优化、垂直创作者社区建设、高精度编辑工具、高一致性批量输出、物料资产管理、团队协同等场景，而这些往往是通用大模型难以高效覆盖的领域。 作为影像领域的专业企业，美图也在这一趋势中明确自身定位。吴欣鸿表示，美图希望成为持续产出优质影像应用的平台，并计划推出更多面向垂直场景的影像产品。这一选择既基于其在影像领域的积累，也反映了对行业走向的判断。 从产业角度看，垂直应用与通用大模型并非对立关系，更接近分工协作：通用大模型提供底层能力，垂直应用通过深度优化与场景化设计，把能力转化为可交付的用户价值。这样的协同路径，有助于让人工智能更贴近各行业的实际需求。
当人工智能从实验室走向千行百业，“大而全”与“专而精”的路线分化愈加明显。美图的选择也折射出行业共识：在技术快速普及的阶段，价值往往来自对用户需求的深入理解与更精准的产品化落地。围绕垂直场景的竞争，或将影响下一代人工智能应用的商业格局。