12月19日,2025"甬江科创杯"数字孪生创新应用大赛颁奖典礼在宁波举行。
会上披露的数据显示,宁波市已建成城市级实景三维模型4600平方公里,整合280余类专题数据,初步形成"二三维一体、地上地下贯通、陆域海域联动"的数字孪生空间底座,数字孪生技术正从概念走向广泛应用。
为构建这一数字空间底座,宁波市组织测绘团队运用无人机激光扫描、车载移动测量、多波束测深等多种技术手段,对全市地形地貌进行高精度数据采集。
从山川河流到城市建筑,从地面设施到地下管网,甚至路灯、井盖等城市部件均被纳入数字化范畴,实现了对实体城市的全要素数字映射。
在城市规划领域,数字孪生技术已成为科学决策的重要支撑。
宁波市资源规划部门利用数字孪生平台,对宁波弥勒博物馆的选址方案进行模拟推演,通过在虚拟空间中预演建筑与周边环境的关系,优化了最终的选址与设计方案,有效提升了规划的科学性与前瞻性。
医疗服务领域的应用实践展现出数字孪生技术的深层价值。
宁波大学附属第一医院搭建的数字孪生驾驶舱,将门诊、住院、停车等全场景纳入智能管理体系。
医院地下停车场通过颜色编码实时显示车辆状态,院内车辆与社会车辆在高峰时段实现动态调配;智能药柜系统精准掌握药品库存与有效期信息,避免药品积压与过期风险;门诊系统实时监测医生出勤与患者候诊情况,动态优化资源配置。
该院信息科负责人王晓华介绍,医院服务理念已从"人找服务"转向"服务找人",系统在患者就医全流程主动推送交通指引、停车信息、检查排队序列等精准服务。
数据显示,应用数字孪生技术后,医院应急响应时间缩短20%,现场管理效率提升25%,患者就医体验得到明显改善。
加拿大工程院外籍院士、宁波东方理工大学副校长曾文军指出,参照自动驾驶分级标准,数字孪生技术同样可划分为五个发展层级。
当前国内多数应用仍处于虚拟建模与映射阶段,相当于初级水平。
随着技术进步,数字孪生将向双向交互、智能决策方向演进,在智慧城市、先进制造、港口物流等领域释放更大潜能。
宁波市的探索表明,数字孪生城市建设需要系统性工程支撑。
从基础数据采集到平台搭建,从应用场景开发到跨部门协同,每个环节都关乎最终成效。
该市通过持续投入和机制创新,逐步打通数据壁垒,推动技术与应用场景深度融合,为其他城市提供了可资借鉴的经验。
业内人士认为,数字孪生技术代表着城市治理现代化的重要方向。
通过在虚拟空间模拟城市运行,管理者可以预判风险、优化决策、提升效率,推动城市治理从经验型向智能型转变。
但技术应用也面临数据安全、标准规范、人才储备等现实挑战,需要在发展中不断完善。
建设数字孪生城市，不是给城市装上一块“更炫的屏”，而是为治理体系装上一套“更可靠的操作系统”。
当数据底座更扎实、应用场景更深入、制度规则更完善，城市的每一次决策与响应就能更接近科学与精细。
宁波的探索提示我们：以真实世界为基、以需求场景为纲、以安全规范为底，数字化转型才能从局部示范走向整体提升，为高质量发展与高品质生活打开更广阔的空间。