在教育数字化转型加速推进的背景下，如何让人工智能真正服务教学、服务学生成长，成为基础教育面临的现实课题。
一段时间以来，部分学校在数字化应用中存在“重设备轻应用”“重工具轻育人”的现象：一方面，硬件投入与资源应用不匹配，导致“建得起、用不好”；另一方面，市场化产品在功能导向、数据安全、使用成本等方面的差异，容易造成地区、学校之间的数字化能力不均衡。
解决这些问题，需要更强调公共性、普惠性与可持续性的路径。
此次南海区与暨南大学广东智慧教育研究院携手推进“人工智能赋能基础教育”合作项目，直指上述痛点。
启动仪式上，双方代表签署区域战略合作协议，推动“高校研究能力”与“地方教育场景”对接；14所实验学校分两批签订校级合作协议，形成试点先行、分步推进的工作节奏。
同时，“九章爱学中小学智慧教育平台”南海专区正式上线，标志着公益属性的智慧教育平台进入区域化落地阶段。
从原因看，人工智能在基础教育的有效应用，离不开三方面支撑：其一，平台与课堂的深度耦合。
教师最需要的是能融入备课、授课、作业与评价全链条的工具，而非零散功能叠加。
其二，资源与教材的适配性。
不同地区使用的教材版本、教学进度、学情差异明显，若缺乏适配机制，工具易“水土不服”。
其三，规范治理与成本可控。
学校对广告干扰、商业导向、数据使用边界等问题高度关注，公益平台若能提供更清晰的规则与更稳定的供给，将有利于形成长期机制。
据介绍，南海专区平台坚持不售卖硬件、无广告推送、学校专属定制等原则，定位为纯公益免费项目。
学生可通过微信或网页使用相关功能，覆盖答疑辅导、精准练习、错题归集与心理辅导等场景；教师端则聚焦教学组织与质量提升，可辅助生成教案与评语、提供教学资源，并支持作业布置与批改等流程化应用。
平台覆盖小学、初中、高中全学段，支持语文、数学、英语、物理、化学等学科，并适配全国主流教材版本，降低学校在平台切换与资源迁移上的成本。
从影响看，公益平台的区域化落地，有望带来三方面变化：一是提升“教”的效率与质量。
通过智能化工具减轻重复性事务，教师能够将更多精力投入到课堂设计、个别化辅导与学生发展指导。
二是促进“学”的方式转变。
平台强调引导思考而非简单检索答案，有助于推动从“题海训练”向“精准学习、能力提升”转向。
三是推动区域教育治理升级。
以实验校为载体，形成可量化的应用数据与实践反馈，可为区域层面的资源配置、教研改进和质量监测提供依据。
要让平台真正落地见效，关键仍在于“用起来、用得好”。
下一步，南海区需要在对策上同步发力：在学校层面，建立以教研为牵引的应用机制，把平台使用纳入备课组、学科教研与课堂评价体系，避免“培训热、应用冷”；在教师层面，强化分层分类培训与示范引领，通过典型课堂、示范作业和案例库，形成可复制的教学范式；在学生层面，完善使用规范与学习指导，防止过度依赖工具，确保以思维训练和学习习惯养成为导向；在治理层面，明确数据安全与使用边界，加强平台运行评估和第三方监督，确保公益属性不变形、应用行为可追溯、风险可防控。
展望未来，人工智能赋能基础教育将从“工具供给”走向“系统重构”。
南海区提出打造可复制、可推广的“南海经验”，其核心不仅在于引入平台，更在于探索一套兼顾公平、质量与治理的区域推进路径。
随着试点学校的实践积累，若能形成清晰的标准、稳定的培训体系与可验证的成效评估，这一模式有望在更大范围内推广，为推进教育数字化、促进优质资源共享提供新的样本。
教育是关系国计民生的重大事业，人工智能技术的应用必须坚守教育初心。
南海区启动的这一公益智慧教育平台，通过政府引导、高校支撑、学校实践的三位一体模式，探索了一条既能充分利用先进技术、又能坚守教育本质的创新之路。
这一"高校智慧加地方实践"的协同创新模式，对于全国其他地区推进教育数字化转型具有重要的参考价值。
随着试点工作的深入推进，这一平台有望成为人工智能赋能基础教育、促进教育公平和教育质量提升的典范案例。