当前，纺织产业正处于从规模扩张向质量效益提升加速转变的关键阶段。面对市场需求多元化、交付周期缩短、成本约束加大以及绿色低碳要求趋严等多重挑战，行业数字化、网络化、智能化转型已从“选择题”变为“必答题”。，中国纺织工程学会第二十七届理事会信息专业委员会第一次工作会议无锡召开，来自高校、科研机构与企业的50余位代表围绕行业信息化建设路径展开研讨，明确下一阶段重点任务与协同机制。 问题上——业内普遍反映——纺织信息化推进仍存“数据分散、软件薄弱、标准不一、人才不足”等痛点。一是行业数据长期沉淀在企业与设备端，格式不统一、共享机制不健全，难以支撑跨环节优化与规模化应用；二是关键工业软件在部分环节存在短板，影响设计、工艺、生产、运维等全流程贯通；三是标准体系相对滞后，导致系统之间“互联不畅、协同困难”；四是复合型人才供给与企业认知更新仍需加强，制约新技术落地速度与效益释放。 原因分析显示，上述问题既有产业结构与技术演进的客观因素，也有联合推进机制尚待完善的现实因素。纺织产业链条长、工序多、品类复杂，设备与管理系统来源多元，导致数据治理成本高、改造难度大。此外，部分企业信息化投入更侧重单点改进，缺少面向全链条的系统设计，造成“局部智能、整体不通”。此外，自主软件生态与产业应用场景的耦合度仍需提升，产学研用之间在需求定义、验证迭代与规模推广上还存衔接不足的问题。 影响层面，如果数据底座与工业软件等关键能力不能尽快补齐，将直接影响纺织行业在柔性制造、个性化定制、质量追溯、能耗管理与供应链协同上的竞争力，也会削弱企业面对外部不确定性时的韧性与响应速度。反之，一旦实现数据贯通与软件能力提升，将有助于推动生产效率提升、质量稳定性增强、资源能源利用优化，并在更大范围内带动产业链协同升级，形成可复制、可推广的转型样板。 对策路径上，与会代表形成了较为清晰的行动框架。会议提出，推进纺织行业信息化，应以建设行业级数据库为基础工程，强化数据资源的系统治理与共享机制，逐步构建覆盖设计、工艺、生产、检测、物流等环节的专业数据体系。在关键技术上，要集中力量攻关产业数字化转型中的核心难题，推动工业软件真实场景中的深度应用与持续迭代，并积极引导推广自主工业软件，增强产业链安全与可控能力。在知识体系建设上，应推动纺织知识库等公共基础能力建设，促进技术经验沉淀与行业共用。在标准上，需要加快完善信息化标准体系，推动数据接口、模型规范、评价体系等形成行业共识，减少重复投入与系统壁垒。人才与科普上，应通过产教融合、学术交流与科普活动，提升企业对数字化转型的理解与应用能力，培养懂工艺、懂数据、懂软件的复合型人才队伍。 会议期间，有关负责人分别介绍了各方智能制造、数字化设计与产教融合上的探索进展。专委会围绕年度重点工作提出计划设想，包括开展专项调研、编制产业发展报告、搭建高水平学术交流平台、组织科普活动等，力求以“调研—研究—推广—应用”的闭环方式，为行业提供更具针对性的智力支持与服务供给。多位委员建议，要继续扩大专委会覆盖面，建立跨区域、跨主体的协同机制，推动技术、数据与应用场景有效对接，提升政策与行业资源的集成能力。 前景判断上，随着新一轮科技革命和产业变革深化，纺织行业数字化转型的重点将从“设备联网、流程上云”逐步走向“数据驱动、系统协同、智能决策”。未来一段时间，行业将更需要以数据资产化为牵引、以工业软件为抓手、以标准体系为保障，推动设计端与制造端联动，提升柔性化与敏捷化能力；同时在节能降耗、质量追溯与供应链协同上形成更强支撑，培育面向高端化、智能化、绿色化的新动能。信息专业委员会的运行与工作推进，有望为行业打通“技术—标准—应用—人才”的关键链路，形成更具系统性的推动力量。
从蒸汽时代到数字时代，纺织业始终走在技术变革前沿。这次会议搭建了产学研合作平台，展现了传统产业向高端迈进的决心。在数字技术的推动下，中国纺织业正在谱写高质量发展的新篇章。