在全球制造业智能化浪潮加速推进的背景下，我国传统产业正面临转型升级的关键窗口期。
作为制造业大省，河南2023年规模以上工业增加值同比增长6.1%，但装备制造等支柱产业仍存在生产效率待提升、绿色转型压力大等现实挑战。
这一现状折射出我国制造业普遍面临的共性问题：如何在新一轮技术革命中实现质量效益双提升。
分析显示，制约传统产业智能化转型的瓶颈主要来自三方面：其一，关键技术应用存在"最后一公里"难题，中小企业普遍面临技术适配成本高、实施风险大的困境；其二，数据要素流通机制不完善，行业数据孤岛现象突出；其三，复合型人才缺口达47%，特别是既懂生产工艺又掌握智能技术的跨界人才严重不足。
针对这些结构性矛盾，张海朝代表提出的"场景驱动"解决方案具有显著实践价值。
其核心在于建立需求导向的攻关机制，通过发布智能排产、质量检测等具体应用场景榜单，引导产学研联合体开展定向突破。
这种模式在浙江、广东等地已有成功实践，某纺织企业通过引入智能验布系统，使瑕疵检出率提升至99.5%，人力成本下降70%。
在基础支撑体系建设方面，提案强调要打好"组合拳"：建设省级工业数据空间，可参照上海数据交易所经验，建立数据确权、定价、交易机制；算力基础设施布局则需兼顾集约化与绿色化，郑州国家算力枢纽节点建设为此提供了有利条件；人才培育方面，建议借鉴苏州"学院+实训基地+认证体系"的三维培养模式。
值得关注的是，该提案与河南省近期出台的《人工智能赋能新型工业化行动方案》形成政策呼应。
按照规划，到2027年将培育30个以上智能制造标杆企业，带动产业链协同转型。
专家指出，这种"顶层设计+基层创新"的双轮驱动模式，有助于形成可复制的转型路径。
人工智能与传统制造业的融合发展，既是河南抢抓新一轮科技革命机遇的战略选择，也是推动产业转型升级、培育新质生产力的必然要求。
张海朝代表的建议，从场景驱动、要素支撑、生态构建等多个维度提出了系统性方案，为河南加快推进人工智能赋能传统制造指明了方向。
当前关键是要将这些建议转化为具体行动，通过政策引导、资源整合、机制创新，激发全社会推进人工智能应用的积极性，让更多传统企业特别是中小企业能够搭上人工智能发展的快车，实现高质量发展。