万联易达的杜新凯说，想让AI不光是能回答问题，还得把事情给解决了。新京报贝壳财经的陈维城记者2月3日去了万联易达集团开的那个AI+产业研讨会上听了。杜新凯告诉大家，过去那些AI都是等着被问才会回答，今年不一样了，要变成主动找事儿干的智能体。他觉得，“AI+”不能光是技术自己在那儿独奏，得跟产业一起往前奔。他也说到了现在AI落地面临的一些难题，比如技术链和产业链接不上了、数据老是堵住不动、大家需要的能力和实际能提供的不匹配、生意上的闭环很难打通。 杜新凯觉得，通用大模型虽然能听懂人话，可真遇到产业上的实际麻烦很难帮上大忙；而那些专门针对某个行业的模型又受限于行业本身的界限，没法把整个产业链上的Know-How都整合进来。他说企业真正缺的是个工具，能一站式解决智能化转型的所有需求。 万联易达推出了个“万联摩尔”的全产业AI大模型。杜新凯强调，这个面向全产业的模型得是各行各业的行家里手，要对政策法规门儿清，得懂工艺流程，还要深度融入到企业的决策体系里去。现在这个模型正在慢慢覆盖国民经济的97个行业大类，光清洗和训练就用了超过100亿条产业数据，结果让行业问答的准确率超过了90%。 至于未来的发展趋势，杜新凯觉得是这么个路子：先通用大模型发现潜在的机会（发现潜力），再让专用大模型把问题给解决掉（解决问题），最后形成新的通用生态（生态赋能）。随着通用和专用的大模型轮着来发展，新的生态很快就会冒出来。智能体主动去安排任务和协同工具的能力能让大模型的认知能力高效地适配具体场景，真正把从“解答问题”变成“解决问题”给实现了。