问题—— 当前全球科技竞争格局正发生深刻变化；回顾历史，二战后的《科学：无尽的前沿》报告奠定了美国在第三次工业革命中的领先地位；而今天，人工智能的突破正在重塑全球产业版图。在此关键窗口期，如何抓住技术变革带来的机会，成为必须回答的问题。 原因—— 张亚勤院士梳理了人工智能发展的理论基础与技术演进路径：从1956年人工智能概念提出、图灵测试奠定理论框架，到符号学派与连接学派的长期争论，再到深度学习带来实质性突破，长期积累正在转化为质变。尤其是2016年以来，AlphaGo击败顶尖棋手、AlphaFold攻克蛋白质折叠预测等标志性成果，显示人工智能开始进入解决重大科学问题的阶段。2022年生成式人工智能快速崛起——深入带来人机交互的新范式——其关键在于统一表征、规模定律与涌现效应等突破。 影响—— 这一轮技术变革正在带来多上重塑：科研领域，人工智能驱动与辅助的研究方式大幅提升效率；在产业层面，智能技术与行业流程深度融合，推动生产方式重构；在国际竞争中，围绕技术标准、产业链与规则制定权的竞争更为激烈。同时，中国在自主研发大模型各上取得重要进展，为参与全球科技治理与产业竞争提供了支撑。 对策—— 把握机遇，需要形成联合推进的体系：一是夯实基础理论研究，攻克关键核心技术；二是推动产学研更紧密衔接，加快成果转化与落地；三是完善创新生态，持续培养高水平人才。尤其要发挥新型举国体制的组织优势，算力基础设施建设、数据要素配置、应用场景开放等上形成系统布局。 前景—— 展望未来，人工智能与各行业的交叉融合有望催生万亿级市场空间。中国市场规模、应用场景和数据资源等上具备优势。通过持续加大研发投入、优化创新环境，有望实现从“跟跑”到“领跑”的跨越。正如张亚勤院士所言，当技术创新与产业升级形成良性循环，中国将为全球科技进步作出更大贡献。
科技创新始终是国家竞争力的重要来源。当前，人工智能正处于加速演进阶段，前景依然像“无尽的前沿”一样充满可能。中国既要保持定力，夯实基础研究、推进核心技术攻关，也要推动应用落地与产业转化，在开放合作中实现互利共赢。只有把技术优势转化为发展优势，才能在第四次工业革命浪潮中把握主动，为人类文明进步贡献更多力量。