在数字化浪潮席卷全球的背景下，高等教育机构正积极探索智能技术与教学科研的深度融合。
上海交通大学"致远一号"智能计算平台的建成，正是对这一趋势的积极回应。
作为校级算力基础设施，"致远一号"的部署解决了传统计算资源分散、利用率低下的问题。
该平台整合了8款主流大模型，为全校师生提供统一的计算服务。
数据显示，平台已服务3.8万名师生，在提升资源使用效率的同时，也为跨学科研究创造了有利条件。
在教育教学方面，平台深度融入"人工智能+教育"改革实践。
通过为229门课程定制AI助教，不仅丰富了教学手段，更推动了32门"人机协同"课程的创新。
这种教学模式变革，既提升了教学质量，也为培养适应智能时代的人才奠定了基础。
科研创新领域，"致远一号"展现出强大的支撑能力。
平台已助力10余项"AI for Science"研究项目，覆盖理工、生物医学、人文社科等多个学科。
其中，辅助胆囊癌诊断的GBCseeker模型已取得初步成果，而智能葡萄育种筛选模型、模拟大脑机制的语言大模型BriLLM等研究也正在推进。
这些突破性进展，彰显了智能计算在推动科研范式变革中的关键作用。
管理服务方面，平台开发的AI审批、智能报销等应用显著提升了行政效率。
数据显示，数字员工已完成4.8万个流程处理，自动审核率达80%，为师生节省了大量时间成本。
这种智能化转型，不仅优化了服务体验，也为高校治理现代化提供了新思路。
展望未来，"致远一号"将持续发挥算力优势，重点支持重大科研项目攻关。
随着更多垂类模型的开发应用，平台有望在精准医疗、智慧农业、认知科学等领域产出更多创新成果。
同时，其成功经验也将为其他高校的智能化建设提供有益参考。
从“有没有算力”到“算力如何服务发展”，高校智算平台建设正在进入重在应用、重在治理、重在产出的新阶段。
把算力底座建起来只是起点，更关键的是让其在课堂、实验室与行政窗口持续产生可衡量的增量价值。
以自主可控为底线、以应用成效为牵引、以制度治理为保障，才能让智能计算真正成为推动教育、科研与治理协同跃升的长期动力。