提到AI对顶尖数学家的冲击，丘成桐最近在复旦大学的一次春雨对话中给出了明确的观点：1万年前的地球生物多样性比现在更丰富，这一现象给了他一个启示。他认为AI不会对顶尖数学家产生实质性的影响，因为数学的原创性思考是难以被AI取代的。这是他第一次明确表态。AI虽然可以整合大量现有的资料，但它缺乏科学观念上的突破。丘成桐指出，大部分关于AI取代人类的言论都是危言耸听。 2022年8月在上海召开的人工智能大会前夕，丘成桐就提到AI的成功公式仍然是个谜。他解释说，大量数据确实能带来质变，但这种质变本身有边界，尚未触及科学观念的原创性飞跃。他还提到中国大学在开发类GPT大模型方面取得了一些进展。 最近在复旦大学举办的“浦江科学大师讲坛”上，丘成桐揭开了中国数学现状与未来的面纱。他强调科研需要5年甚至更长时间的沉淀，而中国目前还很少看到这种爆发式发展。急功近利是中国在大模型领域发展的最大绊脚石。 为了留住顶尖数学人才，丘成桐在国内创办了“求真书院”。然而他也透露一个尴尬现实：中国大学专心做研究的一流教授太少。他呼吁给予足够的薪酬来留住人才，“大学薪水给到三四倍于腾讯、阿里，也许才能留住人。” 去年7月在北京举行的全球顶尖数学家评奖中，87篇顶尖论文中有70余篇来自海外，而中国高校仅5篇入选。这再次证明了中国高校在科学研究方面的差距。丘成桐强调衡量一流数学家的唯一标尺是五年后人们是否仍在引用你的成果。 中国对科普长期忽视的问题也引起了丘成桐的关注。“院士级专家不愿低头写科普，媒体认为专业内容带不来流量”，导致商业化科普占据主流。他呼吁借鉴海外经验，“多出好书、拍好电影”，让科学真正走进大众视野。 十年内社会结构不会改变，但“卡脖子”危机已悄悄逼近。留给中国的时间或许真的不多了。为了不被“卡脖子”，中国必须补齐基础科学的短板，“把科研的目光放长远些”。OpenAI最近把“数学家”列为“最易被AI抢饭碗的职业”，但这并不意味着顶尖数学家就会被取代。 每一轮技术更迭都会引发类似的恐慌，但历史告诉我们社会总能平稳过渡。丘成桐预测至少未来十年内看不到AI改变人类社会结构的实质性迹象。“AI可以高效整合知识”，但它“难以孵化原创观念”。他多次强调这一观点。 在给学生做演讲时，丘成桐特别提到中国要想在AI领域取得突破，“需要把目光放长远些”。“1万年前的地球生物多样性比现在更丰富”，这一现象给他带来启示：人类需要重视基础科学研究和原创性思考。“如果没有稳固地基”，那么“AI飞跃无从谈起”。 中国大学等团队正在开发类GPT大模型，“急功近利是中国在这个领域发展的最大绊脚石”，丘成桐直言不讳地指出了问题所在。“科研需要5年甚至更长时间沉淀”，而“中国还太少看到这种爆发式发展”。 为了留住顶尖数学人才，“大学薪水给到三四倍于腾讯、阿里”，也许才能留住人。“求真书院”的目标是培养未来数学力量，“但我发现专心做研究的一流教授太少了”。 丘成桐把基础科学短板问题与“卡脖子”危机联系起来：“没有稳固地基”，“AI飞跃无从谈起”。“1万年前的地球生物多样性比现在更丰富”，这也给了他启示：人类需要重视基础科学研究和原创性思考。“如果没有稳固地基”，“那么‘卡脖子’危机就会悄悄逼近”。 在这次对话中，丘成桐还提到了中国高校在科学研究方面的差距：“87篇顶尖论文中有70余篇来自海外”，而“中国高校仅5篇入选”。他提醒大家衡量一流数学家的唯一标尺是五年后人们是否仍在引用你的成果。 对于科普短板问题，“院士级专家不愿低头写科普”，“媒体认为专业内容带不来流量”，导致商业化科普占据主流。他呼吁借鉴海外经验：“多出好书、拍好电影”，让科学真正走进大众视野。 十年窗口期到了：社会结构不会在十年内崩塌式重写；但基础科学短板若不被补齐，“卡脖子”危机已悄悄逼近；“留给中国的时间或许真的不多了”；“希望每个人都能明白这个道理”。