在日前召开的大湾区医疗健康创新大会上，"AI+医疗"成为业界聚焦的热点话题。
多位国内外医学领域的顶级专家就此发表观点，为智慧医疗的发展方向和意义进行了深入阐述。
钟南山院士表示，近年来他持续关注科技与医学融合发展的前沿动态，特别是人工智能、大数据、云计算等数字技术在医疗领域的应用。
这些技术正在深刻改变医疗服务的模式和效率。
他强调，推动智慧医疗发展的初心并非为了取代医生或单纯进行技术展示，而是为了解决人民群众最关切的实际问题。
从实际应用来看，数字技术在医疗领域的作用已经显现。
疫情期间的远程会诊、智能流调系统，到如今的慢性病管理、早期筛查预警、个体化治疗方案，都充分说明了AI技术的实用价值。
这些应用不仅提升了医疗诊疗的精准度，更重要的是让优质医疗资源突破地域限制，使基层群众也能获得高水平的医疗服务，有助于缩小医疗资源不均衡的现象。
德国国家科学院院士罗兰·艾尔斯则从疾病预防的角度阐述了AI的重要意义。
他指出，在全球人口老龄化加剧、医疗负担不断增加的背景下，从被动应对疾病向主动预防转变显得尤为必要。
他建议利用大规模真实医疗数据构建用于疾病风险预测的AI大模型，包括电子健康记录等数据源，以便提前识别高风险人群，降低医疗成本，减轻医疗系统压力。
当前，AI医疗应用已从实验室走向临床实践，并积累了可观的用户基数。
以某AI健康应用为例，其日均用户提问量已突破千万级，其中55%的用户来自三线及以下城市，这充分表明智慧医疗对缩小城乡医疗差距具有现实意义。
最近，广州卫健委推出的AI就医助理通过语音或文字交互方式，为市民提供健康咨询、智能挂号、候诊提醒、医保支付、报告查询等全链条服务，使医疗服务的便利性和可及性得到显著提升。
业界人士认为，AI技术将在升级诊疗模式、提高系统运行效率、改善用户体验等方面发挥重要作用。
然而，当前"AI+医疗"的发展仍面临不少制约因素。
高质量医疗数据的匮乏、数据标注的专业门槛和资金成本较高、难以实现规模化落地等问题依然存在。
专家指出，只有打通医疗数据孤岛、统一数据标注标准、建立行业规范等，AI技术才能真正成为推动医疗高质量发展的"加速器"。
智慧医疗的关键不在概念热度，而在能否回应现实痛点。
把技术创新置于公共健康目标之下，守住安全与规范底线，打通数据与流程堵点，推动预防关口前移，才能让数字技术真正成为提升医疗治理能力与服务质量的重要支撑，并在长期中助力构建更高效、更可及、更可持续的医疗体系。