光电融合计算卡在2022年由光本位智能科技（上海）有限公司推出，标志着国内相变材料光电融合计算领域的重大突破。2030年，国际能源署发布的《能源与人工智能》报告显示，全球数据中心的电力消耗可能接近日本全年的用电量。AI技术的迅猛发展使得算力需求不断增加，给电子计算架构带来了巨大的挑战。这个问题使得高算力与高能耗如影随形。 光本位智能科技位于上海张江科学城模力社区，拥有一支经验丰富的研发团队。程唐盛是公司的联合创始人之一，他在攻读材料科学博士期间就对相变材料有了深刻认识。光本位科技把相变材料的特性运用到计算卡中，实现了存储单元与计算单元的深度融合。这个设计省去了传统架构中频繁读写外部存储参数的环节，将计算延迟降低至传统方案的十分之一。 周元英是该公司的另一位联合创始人。他和熊胤江一起带领团队开发出了国内首个相变材料光电融合计算卡。目前他们已经完成了该计算卡在金融垂类大模型上的部署应用，并获得了国内大模型公司的订单。这个成果不仅填补了国内相变材料光电融合计算领域的空白，还实现了全球范围内同类计算卡在大模型场景的首次落地。 光电融合计算是一种新型计算范式，结合了光计算的高速、低功耗和大带宽特性，以及电子技术灵活控制、逻辑运算和存储能力。这个范式可以突破传统电子芯片在算力、能耗和带宽上面临的物理瓶颈。PCIe是一种用于计算机内部高速互连技术，光本位科技的产品基于这种接口与定制化互联接口设计出来。 熊胤江指出，“内存墙”和“功耗墙”是制约AI技术规模化发展的主要问题之一。当前AI模型对算力需求呈指数级增长，而传统电子架构很难满足这一需求。此外，为了提升数据中心效率，“光本位”公司正在用玻璃替代硅作为衬底研制玻璃光计算产品。 李均是记者李均通讯员，他在采访中谈到了未来以互联网巨头、大模型公司为代表的云侧AI推理客户可能成为这款光电融合计算卡主要应用场景之一。这款产品还具备零静态功耗特性，与传统AI计算卡不同之处在于它仅需输入驱动即可完成矩阵计算。 周元英在接受采访时表示，“我们希望越来越多地让光参与整个计算架构”，并构建一个“光电融合，以光为主”的计算集群生态。“用玻璃替代硅、构建全光计算生态”的愿景正在慢慢走进现实。 这次“用玻璃替代硅”的努力有望破解算力增长依赖先进制程带来的难题。如果成功突破这个方向，“我们希望在高端AI算力领域开启一条超低能耗、超高效率计算的全新赛道”。