问题——从"能做演示"到"能进产线"，关键在于打通科研与制造的最后一公里；当前，不少行业已积累海量生产数据，但在复杂工艺面前仍高度依赖经验判断，难以形成可复制、可验证、可追溯的决策体系。以生物制药的发酵环节为例，工艺变量多、耦合强、敏感度高，稍有偏差便可能导致产量波动、批次不稳。量子计算则面临另一类挑战：系统对环境噪声高度敏感，稳定运行与纠错能力直接决定其可用性与工程化进程。如何让新技术真正融入企业研发与生产体系，成为与设备、人员、标准协同运转的一部分，是与会各方关注的共同命题。
科学智能的发展已进入从理论研究向产业应用转变的关键阶段；当前的核心任务是让这些先进技术真正进入工业流程，成为企业研发体系的有机组成部分。这需要产学研各界继续深化合作，建立更加紧密的协同创新机制，共同攻克制约产业发展的技术难题。只有当科学智能真正融入生产实践、创造实际经济价值时，才能真正实现科技创新对产业升级的赋能作用，推动中国在战略性新兴产业上的竞争优势。