问题——从“人工智能+”到“智能经济”，为何今年报告中被置于更突出位置？ 全国两会期间，如何把新一轮科技革命和产业变革转化为现实生产力，成为代表委员和市场主体共同关注的话题；政府工作报告连续三年对人工智能作出部署。今年在延续“深化拓展‘人工智能+’”的同时，首次提出“打造智能经济新形态”，并把“智能终端、智能体推广”“重点行业规模化应用”“培育智能原生新业态新模式”“完善治理”等一并列为政策重点。多位业内人士认为，这表明对应的工作不再局限于单点技术突破，而是更强调在数据要素、算力基础、行业知识与应用生态支撑下的系统推进。 原因——政策表述升级背后，是发展阶段与外部环境的双重变化。 中国（深圳）综合开发研究院相关负责人分析，过去一段时间，人工智能的发展更多体现为模型能力快速迭代、应用探索加速扩散。今年提出“智能经济新形态”，指向的是以智能技术为核心驱动力、以数据为关键生产要素、以全域智能化为重要特征的经济运行方式升级，目的是把技术能力转化为可衡量、可持续的生产率提升与产业竞争力重塑。 从外部看，全球竞争正从“模型竞赛”转向“产业落地竞赛”，围绕算力、数据、人才、标准与治理规则的博弈同步加剧。国内层面，制造业体系完备、产业链条齐全，为智能化改造提供了广阔的试验场；同时，经济转型升级也需要新的增长空间和新质生产力的持续供给。多重因素叠加，推动政策重心从“能不能做”转向“做成什么、怎么做成、如何规模化”。 影响——新提法将带来三上直接变化：产业目标更清晰、应用路径更聚焦、治理要求更前置。 其一，产业目标从“推进人工智能应用”拓展为“塑造智能经济形态”，意味着评价体系将更看重对实体经济的带动效果，包括降本增效、质量提升、产业链协同、供需匹配优化等可量化成果。 其二，应用路径更聚焦“终端+智能体”的组合。报告提出促进新一代智能终端和智能体加快推广，意把模型能力嵌入手机、电脑、可穿戴设备、车载系统以及工业控制等终端形态，形成更低门槛、更高频次、更强黏性的使用入口。业内人士认为，智能体的价值不止在于“能对话”，更在于“能执行、可协同、可度量”，有望在办公、客服、供应链、运维、营销、研发等环节推动流程再造。 其三，治理要求从“事后合规”继续转向“源头治理”。随着生成内容扩散、数据权益与隐私保护、深度合成滥用等风险上升，报告明确提出完善治理体系，发出“鼓励创新与守住底线并重”的信号。专家指出，大模型存在一定“黑箱性”，叠加训练数据来源复杂、应用链条长、责任主体多元，治理更需要标准、工具与机制协同，而不只是依赖末端审核。 对策——面向规模化落地，企业和地方需要在“场景、生态、能力、规则”四个上发力。 一是以场景牵引商业化，让“试点示范”走向“可复制可推广”。企业应优先选择数据基础较好、流程标准化程度高、投入产出可测算的环节切入，形成可量化的行业样板，再通过产品化、平台化扩大覆盖面。 二是加快终端与智能体生态建设，抢占新入口。深圳元象科技相关负责人表示，智能体正从小范围试用走向大众工作生活，未来入口竞争可能重塑软件分发与硬件交互方式。企业不宜等待场景完全成熟，而应行业知识、数据闭环、工具链与交付能力上提前布局，并与上下游共同定义应用标准与协作接口。 三是把安全与合规嵌入研发和运营全流程。包括训练数据合规与可追溯、模型输出可解释与可控、内容标识与水印技术、敏感数据隔离与权限管理、评测体系与红队测试常态化，并对关键行业应用建立更严格的风控与审计机制。 四是地方应发挥产业基础优势，完善“算力—数据—场景—人才—资本”的协同供给。以广东为例，智能硬件制造和供应链配套完善，叠加应用场景丰富，有条件在智能终端、工业互联网、智能制造等方向形成更具竞争力的产业集群。围绕国务院相关意见提出的阶段性目标（如推动新一代智能终端、智能体应用普及率提升等），地方可通过公共平台、示范工程、产业基金与标准试点，加快打通从研发到规模交付的链路。 前景——“智能经济新形态”将成为培育新质生产力的重要抓手，但关键在于形成可持续的产业化能力。 受访人士认为，未来一段时期，人工智能应用将从“点状工具”走向“系统工程”：一上，重点行业将率先实现规模化应用，推动成本曲线下移、效率边界拓展；另一方面，治理规则、标准体系和责任机制也将同步完善，为技术扩散提供更可预期的环境。谁能在场景理解、产品迭代、工程交付、数据治理与安全体系上形成综合能力，谁就更可能在新一轮产业竞争中占据主动。
在全球数字经济竞争格局加速变化的背景下，“智能经济新形态”的提出，表明了中国把握技术变革机遇的政策取向。这场由人工智能驱动的产业变革，关注的不只是技术突破，更是生产方式、商业模式与治理体系的同步升级。如何在创新发展与安全可控之间找到平衡，如何把技术优势转化为经济优势，仍将是未来一段时间需要持续回答的关键问题。