在清华大学基础模型北京市重点实验室和智谱AI联手举办的AGI-Next前沿峰会上，中国的人工智能专家们共同探讨了未来发展的新方向。这个时代，人工智能的技术浪潮已经进入了深化应用和重塑价值的关键阶段。产业界和学术界的有识之士已经不再只关注技术参数，他们把目光投向了如何用技术创造实际的经济和社会效益这个核心命题。清华大学教授、智谱AI创始人唐杰提出，单纯的模型规模已经不再是决定因素，理解力、自适应能力和多模态能力将重新定义人工智能的边界。这次会议还讨论了智能体技术发展的重要性，以及如何将AI技术应用到实际场景中。 腾讯首席AI科学家姚顺雨指出，在面向企业（To B）的市场中，模型的智能程度直接转化为生产力提升、成本优化或决策支持，因此企业客户愿意为最强模型付费。相比之下，面向广大消费者（To C）的AI应用面临更多挑战。模型智能水平提升并没有自动转化为用户粘性和活跃度增长，许多用户仍然把AI工具视为增强版搜索引擎。这表明AI技术先进性和市场普及度之间并非线性关系。 专家们还预测2026年可能成为智能体技术产生规模化经济价值的关键时间窗口。这个演进方向要求AI具备规划和执行复杂任务的能力。Qwen技术负责人林俊旸指出，发展重心应该始终锚定解决真实世界问题。 加拿大皇家学院院士杨强等专家建议借鉴互联网产业经验，结合中国国情探索自主发展路径。杨强教授呼吁工业界和学术界加强协同合作：产业界专注工程化落地和场景突破；学术界则深入研究基础理论问题。杨强强调解决底层共性难题尤为重要。 清华大学教授林俊旸也提到发展重心应解决真实世界问题而非单纯对标技术。 这次前沿对话清晰地揭示了未来竞争将超越实验室性能评分，在千行百业车间里和亿万用户书桌上见真章。对于中国AI领域来说抓住智能体演进机遇、直面基础理论挑战走出一条自主创新道路非常关键。 这次会议由清华大学基础模型北京市重点实验室与智谱AI联合发起。 林俊旸是Qwen技术负责人。 杨强是加拿大皇家学院院士、香港科技大学荣休教授。 唐杰是清华大学教授、智谱AI创始人。 姚顺雨是腾讯首席AI科学家。