人工智能跟产学研融合，能推动高质量发展。在南方科技大学的毕业典礼上，“南科盘古”和学生们亲切互动。北京交通大学的虚拟仿真实验中心里，学生借助VR技术，沉浸在轨道交通控制里。这就好比是人工智能融入教育、科研和产业的缩影。人工智能是引领科技革命和产业变革的关键技术，它跟产学研深度融合，其实不仅是技术应用的问题，更是关乎国家竞争力的系统工程。 面对人工智能时代的浪潮，我国取得了很多进展，但也得清楚认识到一些难题。比如人才存量不够、知识技能更新慢、跨领域合作有待提升。要解决这些问题，就得给教育改革和产学研协同创新注入新动力。这需要跳出单向的技术应用思维，好好把握“双向赋能”的内涵。 什么是“双向赋能”？其实就是构建一个开放协同、动态演进的创新生态系统。核心是技术赋能跟主体反哺相互作用。在这种模式下，数据、算法还有算力成了主要驱动力，跟以前资本、设备占主导地位不同了。 你看传导路径：一方面，人工智能精准赋能教育、科研还有产业。在教育方面，它能突破标准化教学的局限，推动个性化学习和跨学科知识融合。在科研方面，通过海量数据挖掘和复杂系统模拟帮助攻关前沿研究和关键技术。在产业方面，优化生产流程和升级服务体验。另一方面，产学研给人工智能提供滋养和反哺。 具体来说，“双向赋能”能打破传统壁垒，让知识生产、技术研发还有产业应用协同起来形成合力。它能保证高校和科研机构的知识价值得到实现，企业的应用价值也能得到保障，同时让创新人才有更大发展空间。 那么怎么把这个体系构建起来呢？首先是强化顶层设计，明确数据等新型要素的规则。然后打造高能级平台让各个主体深度耦合，最后营造一个好的制度环境和文化氛围。只有这样才能真正释放人工智能的潜力，把握住主动权。