近年来，我国人工智能应用场景持续扩展，带动算力需求快速攀升；数据显示，国内日均Token调用量已突破140万亿，较两年前增长1400倍。这不仅说明应用加速普及，也让底层基础设施承受更大压力。 在硬件层面，传统算力设施越来越难以满足高频、低时延的数据传输需求，光通信环节的损耗与时延问题逐步凸显。为此，行业正加快向CPO（共封装光学）技术转型。该技术将芯片与光引擎集成，可提升传输效率并降低能耗，已成为全球云服务企业的重要选择。国内掌握核心技术的企业订单持续增长，扩产需求明显。 散热方案也在加速迭代。随着单机柜功率突破100千瓦，风冷难以应对高热密度，液冷正成为新的主流。其散热效率较风冷提升3倍以上，有助于提升硬件运行稳定性。目前，国内新建智算中心普遍采用液冷方案，存量机房改造需求上升，对应的产业链迎来增量机会。 算力租赁市场在供需错配下快速升温。受高端GPU产能有限、建设周期长和投入较大影响，存量算力资源成为稀缺资产。国内高性价比算力供给偏紧，租赁价格持续走高，部分企业订单已排至明年，为拥有现成算力储备的企业带来相对稳定的收益。 能源供给是算力发展的基础支撑。电费占算力运营成本的40%以上，绿色电力成为降低成本的重要手段。我国风电、光伏等清洁能源基础较强，为人工智能产业提供成本优势；同时，通过智能调度优化电网与用能分配，有助于深入提高资源利用效率。
Token调用量的跃升，折射出数字经济加速发展的趋势。面向未来，算力竞争不只是“建机房、上设备”，更是对网络、散热、能源与运营体系的综合能力考验。把关键环节做实，把标准规则完善，把绿色低碳落到实处，才能将需求增长转化为更高质量的供给能力，在新一轮产业变革中赢得主动。