全球人工智能的发展画面最近有了新变化，一个很大的问题是新技术怎么给更多人用得上。现在全世界都在玩AI，技术用的地方也变多了。最新的研究说，一种把代码给大家随便看的新型智能模型在那些资源不多的新兴市场国家搞得风生水起，特别是在中国已经成了大热门，同时在非洲、东欧这些地方也很快普及开了。这说明全球技术的格局正在重新洗牌。这种新模型因为大家都能参与修改，门槛低了，就给那些钱少的国家和地区接触最前沿技术的机会。数据显示，白俄罗斯、古巴、俄罗斯这些地方已经用得挺有规模了，非洲的埃塞俄比亚、津巴布韦也开始积极用起这东西。这说明技术创新的路已经不单单是从发达到发展中国家一条线了。 不过还是有不少不平衡的地方。数据说等到2025年第四季度，发达国家大概有四分之一的人在用AI技术，而发展中国家这个比例才到14%。这不仅仅是人数少的问题，更反映在基础设施、人才培养和应用生态上都有差距。如果不重视这个问题，差距只会越来越大。 造成这种差别的原因挺多的。发达国家在研究上投得多，基建也强。政策方面每个国家的取向也不一样，比如数据怎么管、创新怎么鼓励这些。还有国际合作的机制没搞好、网络建设没那么均衡这些都在拖后腿。 这个差距影响挺大。短期来看谁先用上谁就有竞争力；长期看如果差距拉大了，现有的经济不平衡可能就固定下来了，还会影响到联合国说的那些可持续发展目标。尤其是技术差距可能和经济差距互相作用，搞得发展治理更难搞了。 面对这个大问题大家得联手想办法。一方面要加强多边合作机制的建设；另一方面要创新合作模式。比如国际金融机构可以给发展中国家的网络建设出钱；也可以根据不同国家的水平搞些不一样的解决方案。 从前景来看，AI全球化现在处于关键期。以后技术怎么走不光看自己的突破，还得看国际治理和合作体系。 想让更多国家和人受益就得技术创新加政策协调、资源分配一起使劲儿。这不仅仅是个技术问题还是关乎公平正义和可持续性的大议题。技术进步本来是个好东西是把桥搭起来帮人跨越障碍的；不能变成又一道墙把人隔开。 在这数字化的大浪潮里；让创新更好地为全人类谋福利；尤其是帮发展中国家跨过发展路上的坎儿；是全世界共同的课题；大家得一起商量商量共建共享；把全球科技治理体系完善好；推动建立一个公平包容的环境；最后让技术发展成果大家都能享受到、治理起来、用得痛快。