一、问题：技术跃迁之下，课堂与评价体系面临再定义 发布会上，有高校管理者坦言，不少教师出现了“不会上课”的焦虑：学生借助大模型工具，可以短时间内获得个性化学习材料，完成知识检索，甚至生成作业文本，传统以知识传授为主的课堂被迅速“稀释”。当生成式工具具备写作、编程、归纳等能力，论文、作业和考试等既有评价方式也受到冲击——“学到了什么、是谁完成的、如何证明能力”，成为高校绕不开的新课题。 二、原因：知识生产方式改变，边界加速融通 与以往信息化工具不同，生成式人工智能正在改写知识生产与传播的路径：一上，它推动学科知识重新组合，促使医学、工程、人文社科等领域更快交叉；另一方面，它让学术界与产业界的信息流动更直接，研究选题、技术路线与应用反馈形成更紧密的闭环。技术扩散快、使用门槛低，如果高校仍以“固定知识点—标准答案—线性训练”为主轴，容易与现实需求脱节。 三、影响：育人目标更凸显“不可替代”，人才结构面临重塑 复旦大学校长金力指出，人工智能时代大学教育最不可替代的价值，不在于教会学生“会用工具”，而在于培养能提出好问题、能跨界创造、能持续进化的人才。若仍以“成品式”目标塑造学生，面对未知领域和快速迭代的产业环境，将难以形成竞争力。 清华大学校长李路明强调，技术越强，越需要清晰的价值引领。爱国奉献、社会责任、基本素质与批判性思维等育人目标具有稳定性；大学应引导学生把提出问题、辨析证据、理解时代作为核心能力，避免被工具牵着走、被技术替代。同时，随着工具深入教学科研，学术诚信、数据安全、算法偏见等风险上升，高校必须同步完善规范与边界。 四、对策：课程体系与教学方式“嵌入式改革”，并划清伦理红线 围绕《行动计划》提出的“推动人工智能成为高校公共基础课、建设交叉融合课程群、培养复合型交叉人才”等部署，多所高校正在推进系统性改革。 金力介绍，复旦大学推动人工智能嵌入各学科，构建本研一体、逐级深入的课程体系，已开设百余门涉及的课程，累计1.3万余人次修读，并推出41个“X+人工智能”双学士学位项目。针对人文社科领域的结构性焦虑，复旦外文学院近两年新设8个“外语+人工智能”双学位项目；学校还试点“学科博士+人工智能硕士”双学位项目，首批10名博士生来自新闻传播学，以推动文理工交叉与方法论更新。 李路明表示，清华大学已推动440门课程实现人工智能赋能，并为课程配备全天候在线的智能助教，帮助学生加深理解、拓展学习路径。另外，清华坚持“积极而审慎”的应用导向，发布人工智能教育应用指导原则，鼓励教师探索新范式，同时明确使用规范、伦理边界与风险防控，强调要重视知识主权与技术主权，确保师生与社会始终是技术与知识的主权主体。 五、前景：以治理能力护航创新，以协同机制放大教育效能 与会人士认为，《行动计划》为高校改革提供了政策抓手，也对教育治理能力提出更高要求：既要加快公共基础课与交叉课程建设，推动教学资源共享、评价体系更新，也要把学术诚信、数据合规、内容安全等制度嵌入教学科研全流程。面向未来，高校还需深入打通产学研协同链条：围绕算力、平台与高质量数据等关键要素加强统筹，推动科研选题与国家战略、产业需求同向发力，在真实场景中检验人才培养质量与创新能力。
当ChatGPT已经能写出“及格论文”的今天，高等教育正站在重塑人类智能独特性的关键节点。清华、复旦的实践表明，真正的教育变革不止于工具更迭，更在于重新定义“人之为人”的核心竞争力。这场关系创新根基的转型，需要技术理性的稳妥布局，也需要教育者持续守护人文底色——机器可以计算世界，但意义仍要由人来赋予。