围绕新一轮科技革命和产业变革的竞速窗口，中央企业加快推进“AI+”专项行动并取得多项进展，表达出一个明确信号：数字技术正从“单点试验”走向“体系化落地”，对传统产业转型升级与新质生产力培育形成更强支撑。 问题：从“能用”到“用好”，规模化落地仍需跨越多重门槛。当前，人工智能应用进入深水区，难点不再只是算法本身，而在于能否形成可复制的行业场景、可持续的算力供给、可共享的数据资源以及可控可信的模型能力。对央企而言，产业链条长、业务系统复杂、对安全可靠要求高，若缺少统一规划与共同推进，容易出现“各自为战、重复投入、落地碎片化”等问题，制约应用成效与投入产出比。 原因：央企推进“AI+”具备基础优势，但也面临结构性约束。一上，央企集中能源、电力、制造、通信、交通等关键领域，拥有高价值场景与丰富数据，具备把技术优势转化为产业优势的天然土壤；另一上，大模型训练与推理对算力、数据、工程化能力要求高，若算力供给不稳定、数据打通难、模型与行业流程耦合不足，就难以支撑持续迭代。基于此，国资委连续两年开年专题部署，强调应用、算力、数据、模型等关键环节协同发力，推动央企在更高层次上形成合力。 影响：以场景牵引带动传统产业“换挡提速”，以底座能力支撑行业扩散。发布会信息显示，央企围绕重点行业联合打造超千个应用场景，应用正向生产核心环节延伸。在电力领域，国家电网、南方电网推动调度优化、故障预测等环节智能化，有助于提升电网运行效率和风险预警能力；在制造领域，整车央企探索智能机器人进入工厂作业，折射出“人机协同、柔性制造”趋势；在装备领域，中国中车推进轨道交通装备对应的模型能力，助力产品研发、运维保障等环节向高端智能迈进。同时，三大运营商建成“万卡集群”，并依托“息壤”“算网大脑”等智算平台强化标准化服务与国产芯片适配，体现出在国家算力布局下的资源统筹和底座构建。通用大模型上，“九天”“星辰”等已服务外部单位超200家，说明央企能力正从“自用”向“赋能产业链伙伴”延伸，推动技术外溢与生态共建。开放合作层面，“焕新社区”以算力、模型、数据集的聚合方式降低创新门槛，有利于形成“供给—应用—迭代”的良性循环。 对策：以投资牵引、场景开放和数据供给为主线，打通从底座到应用的全链条。下一阶段，推进“AI+”要在“投向准、用得省、管得住、落得实”上做文章。其一，强化投资牵引与统筹规划，围绕“十五五”前瞻布局信息通信网络、全国一体化算力网、国产智算集群等基础设施，推动算力资源集约高效利用，避免低水平重复建设。其二，深化场景培育与对外开放，聚焦具身智能、能源电力等重点方向，探索组建“AI+”产业共同体，形成综合性重大场景、行业集成式场景与“小切口高价值”场景的梯次供给，以可验证的业务收益推动规模推广。其三，优化数据供给机制，在安全合规前提下加快交通物流、智慧能源、绿色低碳、金融服务等领域的数据开放开发，推动数据资源可用、可管、可追溯，为模型迭代与应用扩面提供持续“燃料”。同时，还需在标准规范、评测体系、风险治理等同步完善，提升模型在关键领域应用的可靠性与可控性。 前景：从“点上突破”走向“面上成势”，央企有望成为产业智能化的重要组织者与推动者。随着算力底座逐步夯实、数据要素加快流通、行业模型持续迭代，人工智能将更深融入研发设计、生产制造、运营维护、客户服务等全流程，推动传统产业提质增效与安全水平提升。可以预期，央企在关键行业的规模化应用将带动标准形成、供应链协同与新业态培育，并深入促进国产软硬件生态成熟。与此同时，越是向纵深发展，越需要守住安全底线、把好合规关口、强化工程能力和人才供给，确保技术红利稳定释放、可持续扩散。
人工智能发展已进入从技术突破向产业应用转变的关键阶段。中央企业在"AI+"专项行动中取得的成效充分反映了我国在人工智能领域的创新能力和产业基础。随着投资力度加大、应用场景不断拓展、产业生态日益完善，人工智能与实体经济的融合将继续深化，为经济高质量发展提供有力的科技支撑。