当前，人工智能技术正从云端加速向终端设备迁移。随着大模型参数规模快速增长，端侧部署主要面临三方面压力：算力需求上升、存储成本攀升以及带宽资源受限。行业分析认为——如果没有关键技术突破——仅存储成本就可能使单个智能终端的成本增加40%以上，从而影响人工智能在消费级市场的普及。
端侧大模型要从“能用”走向“好用、普用”——关键不只是提升算力——更在于对工程体系和成本结构进行系统优化。以数据压缩为代表的底层能力，正连接着算法创新与产业落地。面向全域智能的新阶段，只有在核心技术、芯片产品与应用生态上形成更高效的协同，才能以更低成本、更高可靠性将智能能力带入更多终端与行业场景，为数字经济发展夯实基础。