问题——算力需求快速攀升与供给扩张受限并存；近年来，自动驾驶、机器人和大规模模型训练等应用带动算力需求持续走高，但芯片供应链波动、产线建设周期长以及先进制造环节的瓶颈叠加，再加上电力、散热和用地等现实约束，使传统依靠“不断在地面加建数据中心”的方式边际成本持续上升。马斯克在发布活动中将该矛盾概括为：算力增长正在逼近地面能源与基础设施的承载上限。
从地面工厂到轨道网络，“Terafab”展示了一种以系统工程思维重塑算力供给的尝试。面对算力需求上行与要素约束趋紧的现实，各方更需要用可验证的技术指标、可测算的成本曲线与可评估的风险边界来跟踪其进展。无论最终路径如何演化，算力竞争正在从“谁能买到更多芯片”转向“谁能构建更稳健、更高效的产业体系”，并将深刻影响未来科技产业的竞争格局。