问题——淋巴结是否发生转移，是肿瘤分期和后续治疗方案制定的重要依据之一，直接影响手术范围、放化疗策略及预后评估。临床中，淋巴结转移，尤其是体积更小、形态更隐匿的微转移灶，可能常规病理切片检查中被漏检。研究团队在论文中指出，部分病例在阅片流程中存在遗漏风险，其中约4%的转移灶在传统阅片环节未被识别，提示病理诊断仍需深入提升检出敏感性。 原因——一上，淋巴结切片数量多、视野范围大，病理医生需大量组织结构中寻找小而分散的肿瘤细胞群，工作强度高、耗时长；另一上，不同医院在制片与染色习惯、扫描设备和成像参数上存在差异，导致图像风格不一致，增加了跨机构稳定识别的难度。此外，微转移灶形态多样，易与炎性细胞或组织伪影混淆，也进一步抬高了识别门槛。 影响——漏诊或低估淋巴结转移，可能导致肿瘤N分期偏低，进而影响综合治疗策略选择，带来治疗时机延误或方案不足等风险。从体系层面看，分期不准确也会影响疗效评估、随访管理与临床研究分层，削弱精准医疗实施效果。随着肿瘤患者数量增加以及多学科诊疗更为普及，如何在保证质量的同时提升病理环节的效率与一致性，成为业内共同关注的问题。 对策——针对上述痛点，研究提出一种面向泛癌种的淋巴结转移检出模型PanCAM，旨在实现不同肿瘤类型的通用识别，并具备跨中心、跨设备的适配能力。论文显示，该模型在多种常见癌种及多类罕见癌的病理数据中完成验证，覆盖乳腺癌、肺癌、结直肠癌、前列腺癌、胃癌、宫颈癌、甲状腺癌、膀胱癌和食管癌等9种常见癌种，并拓展至肝胆胰、头颈部、泌尿系统及女性生殖系统等24种相对少见肿瘤类型。研究认为，PanCAM可对微小转移灶给出更灵敏的提示，作为病理医生阅片的辅助工具，有望在不显著增加额外负担的情况下，提高转移检出率与阅片一致性，降低分期低估的概率。 前景——业内人士指出，面向临床推广仍需在多地区、多场景开展真实世界评估，明确其在不同工作流程中的最佳使用方式与质量控制要求，并与现有病理信息系统、数字切片平台实现更顺畅的对接。同时，模型的可解释性、对边界病例的处理策略，以及在不同染色与扫描条件下的长期稳定性，将影响其临床应用的广度与深度。随着数字病理基础设施逐步完善，类似PanCAM的通用工具有望在基层及高负荷中心起到“增敏”“补漏”作用，为肿瘤分期精准化提供更可靠的技术支持。 据论文信息，研究由中山大学林天歆教授团队牵头，多家医院及有关机构研究人员参与。研究获得国家自然科学基金、国家科技重大专项以及广东、广州等相关科研项目支持。作者声明无竞争性利益冲突。
在精准医疗不断推进的背景下，癌症早诊早治的重要性日益凸显。这项由中国科研团队提出的创新成果，表明了我国在交叉学科方向的研究能力，也以临床实际需求为切入点，为癌症诊疗提供了新的思路。随着技术更好地融入临床流程，其潜在价值有望逐步转化为更可靠的分期判断与更及时的治疗决策，最终惠及患者。