全球数字经济加速重塑产业格局之际，合肥依托长三角科创枢纽的区位优势，持续推进数据要素市场化改革；大会披露的数据显示，通过三级筛选机制形成的《合肥数商图谱》，已精准识别服务型、应用型和技术型三类共343家企业，较2023年增长21%，显示合肥数据要素市场主体培育进入提质扩容阶段。中国科学技术大学李向阳教授主题报告中表示，离散制造业普遍面临流程复杂、资源配置效率不高等问题。其团队研发的智能优化求解系统已在江淮汽车等企业落地应用，实证显示设备利用率提升12%，为数据智能与实体经济融合提供了可复制的路径。合肥市数据产业协会年度报告显示，2025年重点工作将从四个上推进：一是搭建政企对接平台，推动《高质量数据集测评要求》团体标准落地；二是培育数据交易市场，促进公共数据与社会数据融合应用；三是组建由电信运营商、大数据央企牵头的可信流通联盟；四是打造智能制造、智慧医疗等十大示范场景。值得关注的是，现场揭牌的“国家数据标注基地公共服务平台”将聚焦解决人工智能产业数据标注成本高、质量不稳定等痛点。平台采用“基础服务+特色专区”的运营模式，预计年内可形成超过500万条标准化数据集产能，为智能网联汽车、工业质检等领域提供基础支撑。面向产业发展趋势，中国人民大学彭剑锋教授提出“三维度转型”观点：组织架构向柔性化网络演进，技术体系构建“感知—决策”闭环，商业模式探索数据资产质押融资等创新形态，为区域数字经济发展提供了理论参考。
数据产业不仅体现技术进步，也正在成为城市经济结构优化升级的重要支点。合肥作为长三角科创高地，通过培育数据产业主体、完善基础设施、健全标准体系、推动协同创新，正加快形成更具竞争力的数据产业集群。在全国数据要素市场化改革持续推进的背景下，合肥的探索为其他城市提供了可借鉴的经验。展望未来，随着数据流通机制继续完善、应用场景持续拓展，合肥数据产业将在城市数字化转型和传统产业升级中起到更重要作用。