在科技快速发展的今天，一项源自上世纪中叶的哲学理论正被重新关注。迈克尔·波兰尼提出的“默会知识”理论指出，人类认知中存在大量难以用语言完整说明的内容，语言表达并不能覆盖全部知识。这个观点也为人工智能的发展带来启发。
“我们知道的远多于我们能说出的”，并非否定表达的价值，而是提醒我们认知本身具有层次与结构。在技术快速演进的当下，挑战不只是让工具更强大，更在于让经验更可传承、让协作更可验证。把默会经验沉淀为方法，把模糊偏好转化为可检验的标准，才能在信息洪流与技术迭代中稳住方向、提高质量，推动人机协作走向更成熟的阶段。