问题：数据要素加速涌现，释放价值仍需“制度—供给—场景”协同发力 随着数字经济深入发展，数据已成为关键生产要素之一。近期披露的运行数据表明，我国数据开发利用活跃度明显提升：今年3月日均词元调用量已超过140万亿，较2024年初实现大幅增长。同时，高质量数据集建设开展，截至2025年年底累计建成超过10万个、总量超890PB。数据供给规模与应用需求同步扩张，数据要素从“资源”向“资产”转化的进程明显加快。 但也要看到，数据要素价值释放仍面临确权登记、流通交易、合规使用、跨域协同等现实问题。特别是多行业融合应用中，数据质量、标准衔接与安全治理，仍是影响数据高效流动的关键因素。 原因：技术突破与政策牵引叠加，促成数据要素需求“爆发式”增长 一上，新一代信息技术快速迭代，应用从通用场景加速走向行业深处，带动数据处理、训练推理与实时调用需求持续上升。词元调用量的快速增长，也反映出有关应用正从试点探索转向规模化使用。 另一方面，制度供给持续完善，带动各方参与度提升。国家层面围绕数据基础制度与基础设施建设持续推进，各地、各行业通过公共数据开放、企业数据合规开发、产学研协同等方式，推动数据从“沉睡”走向“可用、好用、愿用”。鉴于此，峰会聚焦“人工智能+”“数据要素×”双轮驱动，说明了以场景带动制度落地、以制度保障场景扩围的导向。 影响：从展示成果到繁荣生态，数字化转型进入“以用促建、以建促用”阶段 据介绍，第九届数字中国建设峰会将福州举办50余场对话交流活动，并设置创新大赛和现场体验区，同步开展闽江数字夜话、院士专家行等100余场特色活动，重点突出展示成果、发布技术、培育生态三上。近400家企业将集中发布数字化转型最新技术和产品，覆盖芯片、行业大模型、具身智能等方向，并展示数据要素在农业、工业制造、医疗、文旅等领域融合应用的近百个典型案例，首展率超过65%。 这类集中发布与场景展示，有助于降低技术对接成本、缩短产业验证周期，推动数据要素从“单点应用”走向“链式协同”。同时，体验区以具身智能机器人、数字孪生虚实结合等为重点，设置百余个互动项目，并筛选数智文旅、无人配送车等典型场景，强化“可感知、可体验、可复制”的落地路径，有利于带动更多行业形成可推广的数字化转型样板。 对策：加快统一市场建设，夯实数据供给体系，推动制度落实到可执行环节 国家数据局表示，将加大力度推进数据要素市场化、价值化，重点抓好制度落实、场景培育、数据供给，并加快建立全国统一的数据产权登记制度，尽快出台建设全国一体化数据市场的政策文件，协调数据基础制度和数据基础设施建设。 面向下一步工作，关键在于把“可交易、可流通、可追溯、可审计”的要求落到操作层面：一是通过产权登记与合规规则提升交易确定性，减少供需双方的制度成本；二是以高质量数据集为抓手增强供给能力，推动数据采集、治理、标注、更新形成闭环，提高数据可用性与一致性；三是以重点行业场景为牵引，推动数据要素在公共服务、产业升级、城市治理等领域形成可复制、可扩展的应用组合；四是统筹发展与安全，完善分类分级、授权运营与安全评估机制，提升跨区域、跨行业流通的可控性。 前景：以峰会为窗口，数据要素价值释放将从“规模扩张”迈向“质量提升” 作为连续9年承办地，福建在筹备中突出“实、新、效”，并在创新主体组织上继续扩大企业参与度。相关安排表明，数字中国建设正从“基础设施驱动”向“制度与应用共同驱动”深化，从“技术展示”向“生态协同”升级。预计随着全国统一数据市场建设推进，数据将以更高效率进入生产流程，带动产业链、创新链、资金链、人才链更紧密衔接，推动数字化转型由局部突破走向系统提升。 同时，词元调用量等指标的快速增长也提示，数据供给能力、算力与应用需求之间的协同将更为关键。未来竞争焦点将更多体现在高质量数据集建设、行业场景深耕与合规治理能力上。谁能更好实现“数据可用、可管、可持续”，谁就更可能在新一轮产业变革中把握先机。
数据要素的快速增长，既是数字经济发展的缩影，也是创新推动的结果。随着制度完善与技术进步同步推进，中国正以更开放的姿态拥抱数据时代，为全球数字化治理提供更多经验与方案。