当前，全球能源格局正经历深刻变革。
截至2025年底，中国可再生能源装机占比已超过六成，电力系统正式迈入"新能源主导"的新阶段。
这一转变带来的核心挑战在于，新能源发电具有间歇性、波动性特征，传统的能源规划模式面临严峻考验。
如何在高比例新能源时代确保电力系统的稳定运行，成为摆在能源决策者面前的重大课题。
气象与能源的深度融合正是破解这一难题的关键路径。
2月5日发布的《全球风光水发电能力年景预测2026》标志着这一融合进入新阶段。
该报告通过建立"气象要素预报—风光场站识别—新能源发电能力预测"三位一体的预测框架，将复杂的气象数据转化为可量化的能源功率预测。
这项创新工作已被世界气象组织刊文誉为"能源与气象跨学科创新的里程碑"。
从技术层面看，这套预测体系的建立并非易事。
它需要气象学、能源工程、数据科学等多个领域的深度交叉融合，需要处理海量的历史气象数据和实时监测信息，需要开发先进的人工智能预报模型。
正因其复杂性，这项研究的先导意义更加凸显。
预测能力本身就是一种新型生产力，它能够将不确定性转化为可管理的风险范围。
预测结果显示，2026年全球风电平均可发电小时数约为2310小时，虽比2025年略有下降，但考虑装机增长，风电发电能力将增加6%。
光伏平均可发电小时数约为1340小时，比2025年略有提升，考虑装机增长，光伏发电能力将增加约25%。
水电发电能力相比2025年呈"稳中有升"态势，将增长约7%。
对中国而言，风电平均可发电小时数为2100小时，总发电能力将提高约2%；光伏平均可发电小时数为1320小时，总发电能力将提高约25%；水电方面，西北地区来水将增多，西南来水可能减少。
这些预测数据的实际应用价值巨大。
对能源主管部门而言，年度预测有助于电力平衡的科学分析与前瞻性判断；对发电企业和电网公司而言，发电能力预测能直接指导生产经营计划的制定，以及电煤、燃气等燃料的储备策略。
更重要的是，这类预测报告正逐渐成为可再生能源发展的"年度手册"，为新型电力系统的不确定性赋予"确定性"的边界。
从战略层面看，气象与能源的融合代表了思维方式的深刻转变。
传统能源时代，能源规划习惯于按部就班的稳定供给模式。
但在高比例新能源时代，"随机性"已成为电力系统的常态。
这要求决策者从"确定性思维"向"概率性思维"转变，从多年的历史气象数据中寻找规律，为系统的不确定性划定合理的预期范围。
为进一步深化这一融合，中国气象局与国家能源局已联合印发《关于推进能源气象服务体系建设的指导意见》，明确了三大重点任务：完善能源气象监测预报预警业务，发展人工智能预报模型；深化气象成果在新能源全链条的精准应用；共建创新平台，联合攻关关键技术、研制标准，深化全球合作与产学研融合。
这些举措表明，气象与能源的融合已从科学验证阶段进入实战模拟阶段，正在成为国家能源战略的重要组成部分。
能源转型越深入，系统运行越依赖对不确定性的认识与管理。
把气象规律纳入能源治理，是在风险前移中提升安全底线、在波动常态中锻造韧性能力的必由之路。
以年度预测为抓手推进气象与能源深度融合，既是对现实保供压力的回应，也是面向“双碳”目标与新型电力系统建设的长远布局。