就在最近，国际科技巨头们被曝出来打算砍掉差不多20%的岗位，Facebook母公司Meta这次计划裁掉的人数可达1.6万。虽然裁员的消息让不少人震惊，但Meta并没有停下脚步。扎克伯格依旧把目光放在了AI上，不仅砸下6000亿美元搞数据中心，还掏了143亿美元把Scale AI的创始人给挖到了手，甚至连火爆的Moltbook都收购了。Meta想搞的名堂其实很直接：少用点人、用好模型，再配上顶尖人才，重新定义公司干活的效率。这种用技术换人干活的做法，不仅仅是互联网行业在做，连制造业也开始跟风了。 到了2025年底，我国规上制造业用AI的比例会超过30%，甚至连招人都把“懂AI”当成了硬标准。万华化学集团的董事长就直说，未来缺的是那种既懂专业又懂AI的复合型人才。企业要的已经不是以前那种只干活的人了，而是能用新工具把事做得更好的。以前老板看重设备能不能稳当运转，现在更关心能不能更快产、更少错、成本更低。有些工程师还在那儿盯着数据瞎琢磨、加班加点解决问题，而用了AI的工程师就能把这部分活交给工业AI去干。比如这个面向工程师免费试用的时间序列大模型平台TPT（Time-series Pre-trained Transformer），它利用中控 30多年服务3.8万家工厂攒下的经验数据，能帮工程师把时间省下来去做更有价值的决策。 工程师们用它连编程都不用学，直接在对话框里问就行：“波动是设备坏了还是工艺出了问题？”“哪些变量最影响现在的异常？”TPT会根据设备数据自动分析并给出答案。更厉害的是它还懂工业逻辑。要是把生产报表拍个照发过去说一句“分析一下”，它马上就能生成趋势图并给出洞察。虽然工业AI发展很快，但最先受益的不一定是那些大老板，反而是那些每天在现场修设备的工程师——前提是他们开始用这种新工具了。TPT现在就对大家免费开放使用，谁想提高竞争力赶紧扫码试试吧。