数据资产已经变成了竞争的关键，企业间的人工智能大战也转入了治理能力的比拼。中金公司研究部的执行总经理于钟海指出，性能好的模型也留不住人，为了省钱且让技术“保鲜”，必须重视数据治理。金山办公助理总裁朱熠锷也证实，企业现在更看重“数据价值”而不是“模型技巧”。于钟海分析说，麻烦其实不在AI模型本身，而在企业里那些像孤岛一样散落的非结构化数据上。刘禹良教授透露，公司财报和会议纪要这种文件占了企业数据的80%，没法直接被AI读懂。WPS 365推出的解决方案可以把杂乱无章的文本变成能直接用的知识库。这种服务已经在延锋国际、东方航空和上海信投这些华东地区的大公司试用过。医药行业用它来提取表格信息，准确率能到99%。 金山办公提出的MonkeyOCR模型在处理复杂文档上做得比国外大牌还厉害。它把复杂表格、手写备注和跨页图表都能解析清楚。这种“以数据为中心”的方法帮助企业把内部经验变成了AI能懂的资产。比如在智能文档库里能自动查出重复或冲突的地方。上海信投作为华东地区的龙头企业已经用上了这个平台。于钟海认为，比拼“谁的模型更聪明”的时代已经过去了，“谁能更好地利用数据”才是硬道理。 现在的基础模型越来越普及，像通用工具一样方便使用。有了这种平台把经验变成显性知识，就能大大提升生产力。中金公司研究部还有刘禹良教授都看到了这个变化。这种转变反映出企业开始重新看待数据的战略价值。把数据治理提到战略高度上很重要。中国企业现在正积极迎接智能化转型的挑战。 从单纯追求技术到全面提升治理能力是产业发展的大趋势。人工智能从实验室走向产业应用的过程中需要务实创新的姿态。推动我国产业数字化深入发展需要高质量的数据治理作为基础动力。这次人工智能协同办公峰会就在上海举办。 这次活动展示了国内科技企业具有中国特色的解决方案。相关技术已经从早期的技术探索阶段进入了价值实现阶段。在华东地区已经有龙头企业落地应用这些技术并取得了显著成效。随着人工智能技术的快速发展与应用普及化，市场竞争格局正在发生深刻变化。这对企业来说既是机遇也是挑战。