问题——算力加速扩张与安全治理短板并存。 近年来，随着国家推进算力基础设施布局优化和能源结构绿色转型，青海凭借清洁能源占比高、资源优势明显等条件，绿色算力产业进入加速发展阶段。陆宝华表示，自第二届青海绿色算力产业发展推介会举办以来，青海算力规模增加近1万P，绿电增长幅度明显，产业活力持续增强。但他也指出，横向比较来看，青海产业集聚度、服务体系成熟度、风险治理能力各上仍需提升，尤其是在算电协同背景下，网络安全应更早纳入整体规划。 原因——需求结构变化带来新的安全边界。 业内人士分析，过去算力中心主要服务少数大型企业，算力需求多以“几千P、上万P”的规模长期租用为主，客户相对固定、管理边界清晰，风险更易控制。随着人工智能应用加速落地，垂类模型数量快速增长，企业、科研机构以及中小创新主体的算力需求呈现“碎片化、短周期、多批次”特征，常见规模从几P到几十P不等，训练周期多为数周至数月。客户结构由“少数大单”转向“大量小单”，公共算力环境对隔离能力提出更高要求。陆宝华以“空间分隔”作比喻：算力“楼宇”再大，也需要可独立封闭的“房间”，必须在同一公共算力池中为不同主体构建安全、私密的训练空间，防范数据泄露、模型窃取、越权访问等风险。 影响——安全能力决定绿色算力能走多远。 算电协同强调“算力布局与电力供给同向匹配”，目标之一是用更高比例清洁能源支撑算力增长，降低能耗和碳排放强度。对青海而言，绿电资源优势为承接高能耗算力需求提供了基础，也为我国在碳达峰碳中和目标下实现算力增长提供支点。但如果安全治理跟不上，公共算力平台将面临多租户环境下的复杂风险：一旦发生数据、模型或关键业务系统安全事件，不仅影响用户信任与产业口碑，还可能对算力中心稳定运行和区域产业承接能力带来连锁冲击。陆宝华认为，算力产业竞争正从“拼规模、拼电价”转向“拼绿色、拼安全、拼服务”，网络安全将成为公共算力走向普惠化、规模化的重要门槛。 对策——以“算电协同+安全底座”优化供给结构与治理体系。 围绕公共算力安全隔离等难点，陆宝华介绍了将公共算力空间划分为“可携数据专区”的思路：借鉴“可信数据专区”理念，将公共算力池按需切割为可独立管理的私密空间，适配不同垂类模型训练需求，实现数据可控流转、权限精细管理和审计追踪，降低跨主体共享环境带来的风险敞口。 受访专家同时建议，青海在推进绿色算力扩容时，应同步补齐安全治理的制度与技术体系：一是将网络安全与数据安全要求前置到园区规划、平台设计和项目准入环节，形成“规划—建设—运营”全链条管控；二是强化多租户隔离、可信执行环境、访问控制、日志审计、供应链安全等能力建设，提升公共算力服务的可用性与可靠性；三是围绕算电协同开展更精细的调度与计量，推动绿电直供、绿色电力交易等机制与算力服务深度衔接，形成以绿电保障为基础、以安全可信为前提、以弹性供给为导向的产品体系。 前景——绿电禀赋叠加安全能力，青海有望形成全国竞争力。 陆宝华提出“人工智能的尽头是电力”的判断，认为随着应用从训练走向推理、从行业试点走向规模普及，算力消耗仍将持续增长。尤其在便捷化智能工具快速扩散、用户规模持续扩大背景下，推理侧算力需求可能出现加速放大效应。我国推进“3060目标”要求能源消费向低碳转型，而人工智能的高能耗属性客观存在，如何兼顾增长与减排将成为产业发展的关键命题。青海清洁能源优势突出，若能在扩规模的同时夯实安全能力、优化供给结构、细化服务体系，推动绿色电力与算力产业协同布局、协同治理、协同创新，有望在全国算电协同格局中形成更具辨识度的竞争优势，为人工智能产业的绿色、安全发展提供支撑。
在全球数字经济与低碳发展双重趋势下，青海绿色算力产业的探索具有示范意义；这不仅关系到区域经济发展，也说明了对国家能源革命和数字中国战略的落实。未来，如何在安全与发展之间找到平衡，并推动技术创新与制度创新合力推进，将成为绿色算力实现高质量发展的关键。