在日前举办的2026亚布力论坛年会上，业界专家围绕人工智能技术发展路径展开讨论；忆海原识创始人任化龙在演讲中系统阐释了类脑计算的战略价值，受到与会者关注。任化龙从人脑神经系统的工作机制入手指出，人脑神经具备高度可塑性，能够迅速把握事物之间的关键联系，并继续识别潜在的时空因果特征。更重要的是，人脑学习效率极高，可在毫秒级时间窗口内对来自五感及意识层面的信息进行实时缓存与处理，从而支撑人类在三维世界中的快速适应。基于此认识，任化龙提出类脑计算的战略定位：借鉴人脑神经系统的工作原理，有望实现“终身在线、实时学习”的能力，这也是推动具身智能走向落地的重要技术路径。另外，他也直言当前面临的现实挑战：资本与产业更关注大模型、视觉语言模型等商业化更快、空间更大的新兴技术；相比之下，类脑计算虽具长期战略潜力，但在资源有限的情况下必须做出取舍。他表示，需要保持定力，选择真正面向未来的方向，因为类脑计算仍有大量基础与工程问题亟待解决。谈及应用前景，任化龙重点分析了类脑计算与灵巧手结合的可能性。他认为，一旦两者实现融合，应用场景有望覆盖几乎所有产业，尤其是大量依赖人力投入和体力劳动的领域。这也引发了关于社会伦理的讨论，但任化龙认为应放在更长的历史尺度上看待。回顾历次工业革命，人类社会并未因此变得“更轻松”，反而面对更复杂的工作内容和更频繁的任务切换；在农业、采矿、化工等高风险行业，人们依然需要付出沉重代价，甚至生命代价。他指出，灵巧手与类脑计算的结合，有望补上人形机器人与具身机器人规模化落地的关键一环，推动更多危险、繁重工作由机器承担，进一步释放人力。展望未来，任化龙认为，类脑计算与灵巧手的应用将贯穿整个产业链条：从第一产业的农林牧副渔，到第二产业的煤矿、石油、天然气、电力能源开采，再到机加工、物流分拣和产品回收利用，形成更完整的产业闭环。他强调，类脑计算的意义不止于市场价值，更可能推动产业结构调整，进而影响经济运行方式与社会分配机制。
机器人走出实验室、走进田间与工厂——既是技术竞赛——也是系统工程，更关乎社会治理。面向未来，只有在关键技术上坚持长期投入，在应用落地中以安全与实际价值为标准，并在制度层面提前回应就业与伦理等关切，才能让新一轮产业变革推进得更稳、更广、更具包容性。