英伟达这次真的把场子铺大了！要是他们这千亿级别的投资要是能成，那简直是要把AI行业的规矩都给改了！黄仁勋那篇博客也把话说得很透，在他看来，人工智能这东西可不是单纯的一个软件或者算法，它和电力、互联网一样，那就是整个社会运转的基础设施。而这个基础设施，黄老板把它掰成了五层蛋糕：先是能源，接着是芯片，然后才是基础设施、模型，最后才是应用。现在的英伟达其实早就是这五层里的一份子了，尤其是手里攥着芯片这一块王牌。不过呢，人家黄老板的野心显然不止于此，看起来他们是打算把每一层都给吃透。 你还记得吗？去年11月他们才刚推出了第一个Nemotron模型。这就是信号，说明英伟达已经正式入场玩通用大模型了。人家这是在用自家的CUDA生态去给自己的模型撑腰呢！Nemotron这一路玩下来可没少试各种路数，什么Mamba-Transformer的那种混合型架构、Llama-Nemotron、Jet-Nemotron，一直折腾到最近那个混合专家架构的Nemotron 3……说实在的，虽然咱们也知道英伟达在这些开源模型里也是战斗力很强的存在，甚至有时候还能挤进第一梯队，但总感觉这东西带点技术试验的意思。 不过呢，这钱是真的砸下去了。2025年的财报说要在五年内砸260亿美元搞开源模型研究。这事儿据说还是高管亲口确认的消息。大家都知道英伟达是“淘金热里卖铲子的聪明人”，但这一次他们真的下场了。 周三发的那个Nemotron 3 Super可是真猛！1280亿个参数的体量已经赶上了OpenAI的那个最大版本的GPT-OSS了。英伟达敢吹自己在各项基准测试上都赢了其他对手，英伟达应用深度学习研究副总裁布莱恩・卡坦扎罗（Bryan Catanzaro）也在边上拱火说，“我们是认真的。” 为啥非要投到开源里去？英伟达企业级生成式AI软件副总裁卡里・布里斯基（Kari Briski）给出的答案挺实在的。她觉得不光是为了公司的芯片设计做得更好，也是为了帮自己建的超算级数据中心提提劲。“我们搞模型就是为了把系统的极限给推一推，”她说，“不光是测试算力，还有存储和网络呢！” 这里头也有个大背景：现在顶尖的开放权重大模型基本都在中国。DeepSeek、Qwen、月之暗面、智谱还有MiniMax这些中国顶流的都在免费分享权重。全球好多搞研发的和初创公司现在都在用这些中国模型干活。这或许就是英伟达觉得不能光在算力这一头吃独食的重要原因。 计算机科学家、致力于推动AI开放的非营利组织Laude Institute的负责人安迪・康温斯基（Andy Konwinski）也说了句公道话：“英伟达是站在开源和闭源AI工作最前沿的人，”他说，“这表明他们对开放的态度有了空前的信念。” 说白了，英伟达是想从卖芯片的供应商变成AI领域的全栈巨头。他们盯着OpenAI和DeepSeek这些前沿模型使劲搞，“以模型带硬件”这一招太绝了！通过把底层芯片能力榨干了，英伟达想在全球AI基础设施的竞争里把自家的霸权地位再加固加固。