高精度数字底图为现代出行奠定基础 广东高速公路高精度数字底图构建及应用一期工程自上线运行以来，已覆盖1.17万公里高速公路全域，实现了对深中通道、南沙大桥、虎门大桥等重大跨湾通道及骨干路网的全方位数字化支撑。这一目通过实时监测服务区充电桩状态、精准预判车流量变化，大幅减少了群众排队等待时间，为疏堵保畅工作提供了有力的数智化支撑。 此工程的成功上线，反映了广东交通运输领域数字化转型的先发优势。通过采集海量的地理信息、交通流量、设施状态等数据，广东打造了高精度地图引擎、数字孪生引擎、交通仿真引擎及开放服务平台，形成了一体化的空间精准计算和全要素资产管理体系。目前平台对应的接口累计调用量突破9600万次，已成为支撑智慧出行的重要基础设施。 核心要素供给成为人工智能发展的关键 人工智能技术发展需要高质量的数据供给和强大的算力支撑。为此，广东省政府办公厅近日印发了《广东省人工智能赋能交通运输高质量发展若干政策措施》，以14条硬举措构建"核心要素供给—创新场景赋能—工作机制保障"全链条体系。 在数据供给上，广东将以交通运输行业数字底座建设为引领，构建标准化、规范化的交通运输行业数据资源目录体系。通过开展公共数据授权运营试点，探索交通数据要素产品化开发，加快打造智慧路网、智慧养护、数字港航、智慧出行等高质量数据集，为人工智能模型训练和应用提供充足的"养料"。这些数据集将涵盖车流量预测、设施状态感知、应急调度等多个维度，为人工智能技术的深度应用奠定基础。 算力与网络保障上，广东充分利用韶关数据中心集群、韶关翁源交通行业数据中心等现有算力资源，同时支持企业开展自有算力建设。更加创新的是，广东重点路段、桥隧、港口及枢纽场站部署边缘计算节点，形成"中心算力集约化、边缘算力实时化"的协同体系，确保人工智能应用在交通运输各环节的实时响应能力。此外，广东还计划建设面向交通运输行业的"专业知识库"和"知识图谱"，加快人工智能专业模型及智能体的研发，推动在交通设施状态感知、运行监测、应急调度、出行服务等重点场景中的实际应用。 创新应用场景加速推进人工智能从理论走向实践 场景应用是检验人工智能技术的试金石。广东已部署八大创新应用场景，推动人工智能技术从"实验室"走向"实战场"。 在自动驾驶领域，广东鼓励有条件的地市探索建设自动驾驶监管平台，支持各地市稳妥有序开放自动驾驶多场景道路测试应用。以黄金内湾六市（广州、深圳、珠海、佛山、东莞、中山）为试点，推动跨市测试道路互联互通、测试结果及牌照互认，形成区域一体化的自动驾驶发展生态。广东还推动广州和深圳建设国家智能网联汽车"车路云一体化"应用试点城市，支持在港口集疏运、制造基地至物流园区等场景开展大通道货车智能驾驶编队测试应用，探索无人驾驶重卡在多式联运、专线物流、封闭园区等场景的商业化应用。 在智慧公路、智慧轨道交通、智慧航道、智慧港口、智慧民航等领域，广东同步推进创新场景赋能。通过聚焦路网运行养护智能化与设施建造运维数字化，构建涵盖智慧建造、智慧养护、智慧运营和智慧服务等全过程的管控体系，实现交通运输各个环节的智能化升级。 这些应用场景推进，既源于广东对人工智能发展规律的深刻认识，也反映了其在交通运输领域的现实需求。通过在真实场景中不断验证、优化人工智能技术，广东正在加速形成具有自主知识产权的交通运输领域人工智能解决方案。 机制创新保障人工智能赋能持续深化 要让人工智能技术在交通运输领域利用作用，还需要完善的工作机制保障。广东政策措施中的"工作机制保障"部分，为人工智能与交通运输的融合发展提供了制度支撑。这包括建立人工智能在交通运输应用的评估体系、完善相关法律法规、加强人才队伍建设等多个上，确保人工智能赋能交通运输的各项工作能够科学有序推进。
从数字底图到智能路网，广东正通过技术创新打破数据壁垒。这场由技术驱动、政策支持的变革——不仅优化了大湾区交通格局——也为超大城市群智慧治理提供了新思路。未来，当自动驾驶驶上数字道路时，人们会发现交通强国的答案早已藏在今天的智能调度之中。