嘿，大家聊个事儿啊。轻舟智航这次去德国慕尼黑搞了个挺大的动静，联合创始人兼CEO于骞博士在那儿放了个狠话，直接把自动驾驶行业二十多年的老大难问题给抛出来了。你想想看，大概十年前AI就能把人类围棋冠军给打败了，为啥到了开车这块儿，它老是拿不到驾照呢？就在当地时间3月18号那天，台下坐着的全是全球顶尖的技术大拿和德国汽车行业的大佬，于博士这一问，直接把大伙儿的焦虑点全戳中了。你看他那个题目叫“Beyond Autonomous Driving: Physical AI in the Real World”，说白了就是要告诉大伙儿：咱们这就不只是开车这么简单了，那是在物理世界里跟AI打交道呢。 这场论坛是德国那边的CAR研究机构跟慕尼黑工业大学一块儿办的顶级聚会，于博士在那儿不光是讲了讲自己的想法，还跟德国波鸿汽车研究中心的费迪南德·杜登霍夫教授聊得热火朝天。这次活动其实也是轻舟智航在国内把100万辆车都给验完了之后，专门跑到德国这汽车工业的心脏地带递的一张名片。因为轻舟觉得，物理AI这股浪潮已经来了，而自动驾驶这块就是给咱们开了一扇门。 在演讲里头，于博士把AI的发展分了阶段来说：头二十年主要是模仿人、把类人的智能给整明白了，等到2026年，咱们就正式跨入超人智能的新时代了。说白了就是AI不光是照着人的样子去开车了，它得靠着世界模型和强化学习去搞懂这个世界的规律、人家的意图还有咱们社会上的规矩。 为什么非得这么干呢？因为围棋是虚拟的、信息全的游戏嘛，AI能在云上使劲折腾不花钱；可开车面对的是个充满变数的现实世界啊，安全红线在那儿卡着，根本没法在真路上乱练。所以物理AI得解决的终极难题就是：咋在保证安全的前提下，让AI会推理、懂物理、还能根据常识做决策。 面对这个难题，轻舟智航亮出了自己的底牌：世界模型加上强化学习。于博士把这个比喻成一座虚拟“驾校”，让世界模型在这儿把所有可能的路况都给预演一遍；然后强化学习像个不知疲倦的教练一样，一直在那儿优化路径。这样一来系统就能像老司机一样从容应对了。 这种能力靠什么练出来的？就是靠路上的那100万辆车呀！就在2026年1月的时候，轻舟智航终于迎来了一个大日子：搭载了辅助驾驶系统的车子正式突破100万辆。这满大街跑的智能汽车就是物理AI最好的训练场。 而且于博士特别提了一嘴，他们不走简单的堆算力那一套。就在只有128TOPS的算力平台上，轻舟硬是把城市NOA功能做得挺领先的。不管是复杂路口博弈还是夜间避让电动车这些难题都被搞定了。这说明那个普惠智驾的路子确实走得通。 在商业落地方面嘛，轻舟搞了个L2++跟L4双轮驱动的玩法：那种L4级别的无人物流车已经落地好几个地方了；Robotaxi业务也计划在2026年开始小范围试点，到了2027年就可以规模化部署了。 至于全球化布局这事儿嘛，轻舟在2025年就已经把战线拉到了欧洲去了。他们在慕尼黑设了个办公室，为啥呢？因为那是全球汽车工业的心脏地带啊。于博士想把在国内那种复杂路况下验证过的技术和德国那百年的造车功夫给深度融合一下。 这种融合也是有现实基础的：轻舟的解决方案能兼容英伟达、高通还有地平线这三大主流芯片平台；也全面符合ASPICE CL2、ISO26262还有ISO21434这些国际最高的安全标准。这就意味着他们不光能适配全球主机厂的硬件需求，在那种严丝合缝的安全体系下落地技术也特别快。 跟杜登霍夫教授聊天的时候于博士还特意强调了海外业务的本地化服务理念。他说咱们研发的不只是个“聪明的车”，更是能适配各种自主设备的智能内核。未来这经过百万台量产验证的物理AI底座肯定不会只停留在汽车上啦！