深夜，上海市公安局经侦总队情报指挥中心灯火通明，龚晨的目光在不同的屏幕上急速扫过。键盘敲击声不断，最终程序进度条满格，他主导研发的“全场景资金分析智能体”完成了第132次迭代升级。龚晨是华东政法大学法律专业的毕业生，经过近五年的努力，他把自己从一名普通的法律学子变成了公安系统内有名的数据捕手。他的研究成果深刻改变了经济犯罪侦查的方式。 作为国际金融贸易中心，上海的资本流动十分快速。经济犯罪手法日益专业化、隐蔽化和智能化。一次办案经历让龚晨深受震动：近200万元资金在23秒内穿透7层账户转移消失。他意识到传统侦查手段已经无法满足需求，必须更快、更智能。尝试借助外部技术力量时遇到很多难题，所以他决定自己主导开发工具。于是在2019年底，龚晨开始自学编程。每天在地铁车厢和办公室里学习编程知识。他把目标锁定在海量银行流水数据的清洗与整理上。以往这个工作需要民警手工处理六七个小时才能完成，而龚晨开发的小程序能把时间缩短到3分钟内。这项成果让案件资金分析周期从7天缩短到4天。 首战告捷并没有让龚晨满足于现状。他深入调研各分局收集反馈，将小程序升级为更强大的工具。但他明白问题的核心在于判得准而不是算得快。因此他自学了法律职业资格考试和注册会计师全国统一考试，把法律要件、财务规则和数据模型结合起来。如今，“全场景资金分析智能体”不仅能快速清洗数据，还能自动补全信息、分析路径、穿透复杂关联。分析时间从8小时缩短到30秒，研判正确率提升至98%。这项成果获得了全国公安基层技术革新大赛一等奖，已经在全国公安经侦工作平台部署使用。 龚晨带领团队开始转向主动警务和预防警务领域开发“涉企风险预警模型”。他们利用人工智能技术对万余起经济案件进行提炼共性特征并进行机器学习和训练。2025年初模型预警到某类“一日虚开”空壳公司的注册量激增54.41%。这个模型能够帮助税务、市场监管等部门精准锁定高风险目标进行前端干预和管控。 科技强警不仅要提升破案打击能力还要加强风险防控能力。龚晨把自己从法律学子转变成数据尖兵是一个漫长而执着的过程。他用近五年的时间完成了从学生到知名数据捕手的转型并深刻改变了经济犯罪侦查的作战模式。 从零基础自学编程到研发出智能体工具再到转向预防警务领域开发模型龚晨不断探索创新提高案件处理效率和研判正确率最终打造出硬核助手为全国同行处理分析约8亿条数据提供支撑 上海市公安局经侦总队这个团队现在正通过不断创新来提升打击犯罪能力并预防新型经济犯罪发生 龚晨用自己的努力和智慧在这个领域取得了令人瞩目的成就 现在的龚晨已经不再是那个青涩的学生而是一名拥有丰富经验和专业技能的警察了