你知道吗？上海那边刚刚搞了个2026中国家电产业链大会，是在3月13日那天开幕的。AWE 2026把这个大会当作重头戏了，主题就是“创新驱动・链动全局”。安徽聆思智能科技有限公司芯片产业部的副总裁徐燕松也去了，他讲了一通“端侧AI赋能智能硬件发展”。徐燕松说，现在AI正快速迭代呢，要把新能源车、家电、教育办公这些东西都给改变了。不过啊，现在要让AI大规模落地确实挺难的。他也说了三个大家遇到的难题。第一个是高实时性和多模态特性的矛盾。算力虽然好，但太贵了；可用户体验又要高实时性，这个平衡点不好找。第二个是用户隐私问题。像语音空调进欧洲市场后就得用离线语音方案了。现在的智能服务怎么包装还没找到好办法。第三个是场景需求和产品标准化的冲突。大家都想要新体验新功能，但家电行业得搞大规模标准化生产。 除了这些技术上的麻烦，产业链协同也不顺畅。徐燕松举例说：现在的芯片厂商虽然多，但他们只做芯片；想要AI好用得有效果和功能。可模型和算法的人又不关心算力多少合适，这就很难控制效果。而且算法定制太难了。还有NPO算法移植也复杂得很。这些都让家电企业落地AI很头疼。 针对这些痛点，聆思给出了一个方案：算法和芯片深度耦合。聆思做了十几年AI了，是算法起家的公司。他们坚持先弄清楚未来两年的算力需求，再去定义芯片架构。这样算法和芯片兼容性就强了。他们还布局了云端AI能力呢。现在他们有一套完整的战略体系了：技术-平台IP-场景芯片-客户终端。产品涵盖现在的智能方案和未来的端侧大模型硬件。其中他们把智慧家庭大脑作为核心布局方向。 凭借这种设计方式，聆思已经在家电语音交互、大屏蓝牙语音、儿童教育这些市场上拿了第一名。未来规划很清晰：两步走策略——一个是快步走，搞全屋智能布局家庭大模型入口；一个是稳步走，依托同源供应链切入具身智能。徐燕松说垂直领域端侧大模型最快明年就能落地设备本地了。 他觉得隐私保护是驱动核心动力。像家庭摄像头这些高频使用场景里的用户对本地数据安全很在意啊；要是依赖云端方案又太贵了。另外具身家庭服务机器人想要解决云端算力成本问题也只能靠端侧部署。 这次演讲最后徐燕松总结说：AI正在全面重塑家电产业，以后会形成“智慧家庭大脑为核心”的格局；所有家电都要被AI重构；未来家庭服务机器人就是核心大件；本质上还是家电而不是传统机器人。在这样的趋势下，聆思会继续通过端侧AI技术和芯片方案来联动头部家电企业，共同打造AI普惠的智慧家庭新生态。 还有个劲爆消息：2026年下半年聆思科技要推出端侧大模型芯片啦！这个芯片有三大突破——算法模型架构可编程、大模型Transformer算子硬件化、低功耗高内存扩展；要打造高推理、小体积、成本低、能耗比高的专属方案呢！单芯片就能达到128T算力！双芯片扩展到256T！支撑多模态AI场景没问题。 是不是很激动人心？赶紧把这消息告诉大家吧！