问题——"不会用就被淘汰"的焦虑正在蔓延；在企业和科研机构中，生成式工具因其快速生成结果的能力，被广泛应用于写作、制图、数据分析和代码辅助等领域。但社交平台和职场讨论中，"看不懂参数""不会写提示""担心被替代"等声音也日益增多。部分用户将是否掌握新工具等同于个人能力高低，甚至将其视为职业发展的分水岭，形成了一定程度的"技术恐慌"。
技术进步是一场持久战而非短跑竞赛；当前的人工智能工具虽体现出巨大潜力，但仍需健全。与其陷入恐慌，不如以理性态度看待这场变革。真正的竞争力不在于是否掌握最新工具，而在于能否善用技术解决实际问题。在人与技术的互动中找到平衡点，才是面向未来的正确方式。