全国政协委员周鸿祎在3月4日的提案中，建议有关部门能把那些既有“安全 AI”本事的企业推上前台，让他们去做安全智能体产品，这样就可以在好多重要领域里大批量地用起来，解决实际场景的问题。这就好比是要给正在形成的“电力-算力-智力-人力-安全力-生产力”协同推进的“六力模型”装上发动机。 今年周鸿祎特别看中推理算力怎么布局得好、智能体公共服务平台怎么搭起来还有安全智能体能不能大规模用上这三个方向。他觉得现在国家的电力优势已经转化成了通用算力，但光有算力还不行，得让智能体这种懂行业懂场景的“专用智力”跑起来才行。只要有“懂AI又懂业务”的专业人才来管着，再加上安全能力保驾护航，最终才能变成稳定的生产力。在这个过程中，智能体就是那个把各要素连起来的关键引擎。现在人工智能早就过了单纯比拼大模型能力的阶段，接下来要拼的是谁能让智能体大规模落地了。 随着那种百亿级的智能体开始进入实际产业场景，推理算力的地位变得越来越重要了。虽然现在训练算力提升得挺快，但专门用来跑推理任务的集群还缺得很，专用芯片也得赶紧补上才行。针对这个问题，周鸿祎觉得应该在全国一体化算力体系的大框架下出点儿指导政策。可以搞一个“全国统筹 区域细化”的布局办法，在重点产业多的地方建那种低时延、密度高的推理算力集群。通过调度机制把资源利用率提上去，同时也鼓励大家去搞国产的专用芯片。这样就能让产业链牢牢抓在自己手里了。 但周鸿祎也看到了不少难处：通用模型不好直接融到企业的业务流程里去；智能体要是去干关键活儿风险太大；懂业务的复合型人才也不够用。所以他建议得搞个“双线赋能”。一方面由部门牵头搭个普惠型的智能体公共服务平台和课堂；另一方面推行“以模治模”的安全机制。平台里集成好模型能力和行业工具给中小企业用，让它们花小钱也能搭出自己垂直领域的智能体；还要发安全指南、办培训、搞认证来培养懂AI又懂业务的人。 说到安全这一块，周鸿祎觉得现在有三大难处：老一套的安全体系不够智能；黑客搞起了智能体出来搞对抗；还有AI本身带了不少新风险。所以得赶紧转转型才行。相关部门可以支持有本事的企业去做漏洞处理、攻击溯源这些安全智能体产品。给那些关键信息基础设施、工业互联网这些重点地方大批部署起来。再鼓励龙头企业跟科研机构合作搞创新把好用的产品放进优先采购目录里去。 周鸿祎最后表示，现在人工智能已经进入了体系化协同的新阶段了。只有在基础能力打实了、应用生态做好了、安全保障也跟上了之后才能把各要素统筹起来推进。这样才能让产业转化的效率更高一点把人工智能的高质量发展这条路走得更顺一些。华西都市报-封面新闻记者雷强报道了这次的事情。