教授朱西产在同济大学汽车学院和汽车安全技术研究所工作。他给大家讲了智能汽车安全这个问题，也指出了自动驾驶技术遇到的一些挑战。他觉得智能汽车正在改变整个交通系统，不过安全问题还是最关键的。最近行业里开了个论坛，朱西产在这个论坛上详细说了说这个话题，给大家展示了现在技术进步背后的一些难题。朱西产明确说现在大家说的“自动驾驶”，其实还没有完全实现。市场上卖的那些所谓高阶智能驾驶系统，还只是给驾驶员一些帮助，没办法让人完全放手不管。他觉得这是给公众和市场一个理性的提醒。 技术路径清晰了，但现实升级还是有限制的。行业里常用L0到L5这个分级标准，其中L2属于组合驾驶辅助，L3以上才算是真正的自动驾驶。中国已经开始试点L3级别的自动驾驶上路，说明政策上已经迈出了一大步。但是朱西产提醒大家不要搞错了一个问题：现在很多车有L2级别的辅助功能，就算OTA远程升级也没办法直接变成L3级别。原因在于硬件基础不一样，比如电子电气架构、制动和转向系统的安全等级还有智驾控制器的计算能力都不一样。这就像造房子一样，没有地基再好的设计也盖不起来。 这次产业变革核心动力就是人工智能（AI）技术。朱西产分析说电动车提供了清洁能源平台，而AI的深度融入才真正让汽车变得智能了。现在大语言模型已经在智能座舱里广泛用起来了。智能驾驶这块更复杂一点，大家正在探索更深入的技术。端到端模型、视觉语言大模型还有世界模型成了前沿焦点。专家预计这些模型技术很快就会有大突破，让环境感知和决策规划能力提升很多。 除了性能提升之外，AI也是解决安全问题的关键钥匙。传统编程方式遇到一些少见但严重的问题处理不好，这就是所谓的“长尾问题”。朱西产说用端到端大模型推理能更早发现风险；用占用网络技术能识别没见过的东西；还能预测视线被挡住的地方可能有危险。这些技术都是为了打造更稳定可靠的驾驶系统。 不过完全自动驾驶路上还是有很多安全难题等着解决呢。朱西产举了几个实际运行中暴露出来的风险：比如系统能力不够强导致紧急情况需要人类接手；还有自动紧急制动（AEB）有时候会误触发；还有人和系统一起开车的时候交接责任容易出问题。 这个时候应该明白自动驾驶安全不光是机器可靠不可靠的问题了，还涉及到人机交互和责任划分等复杂工程。智能汽车发展是围绕安全展开的多层次攻坚和整合过程。它不光需要前沿技术突破解决方案还得跟上硬件基础、电子架构、法规标准这些方面的进展。 中国汽车产业在智能化这条路上走得很快很猛时候保持清醒认识特别重要。只有把安全这个基础打好了才能真正经得起考验。