近年来，人工智能加速走向实体场景，具身智能对仿真数据与训练数据的需求快速上升，成为全球科技竞争的新焦点。鉴于此，光轮智能在物理仿真引擎与合成数据技术上取得突破，迅速成长为行业代表。此次完成10亿元融资，既说明了资本市场对其技术路线的认可，也反映出具身数据赛道的增长空间。本轮融资由产业与财务机构共同参与，显示出公司在技术落地与商业化上的双重价值。新希望集团、奥克斯等产业方的加入，将为其在农业、制造等场景的应用提供资源与渠道；建投华科等投资机构的参与，则更提升其行业影响力。资金将主要用于物理仿真引擎研发、模型评测体系升级和全球化部署能力建设，重点解决仿真数据精度、场景覆盖等行业共性问题。 从市场表现看，光轮智能近两年增长明显：2025年营收同比增长10倍，2026年一季度单季收入预计超过2025年全年总和。其技术方案已在英伟达、谷歌、比亚迪等企业中应用。公司数据显示，全球80%以上的具身智能团队使用其仿真资产与数据，“数据采集—策略训练—仿真评测—实际部署”的全流程方案正在成为行业常用路径。 创始人谢晨博士表示，光轮智能希望成为“物理AI时代的数据基础设施定义者”。该定位与行业趋势相呼应：在机器人、自动驾驶等领域，高精度数据需求持续增长，仿真正在从辅助环节走向关键生产工具。通过构建跨行业、多模态的仿真平台，光轮智能有望推动人工智能能力更快、更规模化地从数字世界迁移到物理世界。
从大模型时代的数据竞争，到具身智能时代对物理数据与仿真能力的争夺，产业关注点正在转移。此次融资落地，是资本对新型基础设施价值的再次确认，也提醒行业：决定机器人能否大规模进入真实世界的——不仅是更强的模型能力——更是可持续、可验证、可交付的底座体系。谁能率先把数据、仿真与评测做成标准化、工程化、可复制的能力，谁就更可能在下一轮竞争中占据主动。