深度求索公司前不久发布了个新东西，叫DeepSeek-Math-V2，这可是个能在国际数学奥林匹克竞赛里拿金牌的开源AI。他们在论文里还提到，以后的AI得学会自己验证推理过程，这样才能搞出更厉害的学术研究系统。 这事儿挺让人担心的，AI现在都能帮咱们干活了，企业是不是就不太招人了？中国这边的研究生扩招情况又挺严重，大家都怕以后学术岗位没那么多了。不过我觉得，咱们还是太保守了，现在的AI虽然能帮忙，但它毕竟是人设计出来的。就像李锋亮教授在《中国科学报》上分析的那样，AI能把复杂的问题简化，把以前只能顶尖专家做的事给大众化了，这样一来反而会创造出更多新的研究机会。 那么问题来了，作为博士生这块未来的主力军，我们到底得在学校里学啥？我觉得这三个能力必须赶紧补上。第一就是提问能力。用过AI的都知道，你得不停地跟它对话，问这问那。所以这就变成了我们这一代人最宝贵的技能。 第二是想象力。爱因斯坦说过，提出问题比解决问题更重要。虽然咱们现在有AI帮着查资料、做计算，但要是没有创造性的想象力，光靠机器生成的结果可不行。 最后是阅读能力。有人可能会想，既然AI都能回答问题了，我还读那么多书干嘛？但其实你得把它生成的文献读透了才行。你要是只读个标题就下结论，最后肯定会吃亏的。 这三个能力是基础，咱们还得留着原来那些老底子。勤奋这事儿现在不光没落后，反而更重要了。虽然AI能帮咱们筛选文献、验证数据，但真正要把论文写出来，还得靠你自己的脑力劳动。比如要发现文献里的漏洞或者新的研究点，光靠机器肯定不行。 另外博闻强记也不能丢。AI现在有时候会瞎说八道（所谓的“幻觉”），你要是不懂行根本分辨不出来真假。只有脑子里装的知识够多，才能把它用好。 细心也得保持着。科研这行容不得半点马虎。比如引用文献的时候得核对来源；修改公式的时候得检查符号；代码运行出错了也得仔细排查到底是程序写错了还是环境配置有问题。 说到底，人类永远是老大。咱们只要把自己的核心竞争力练强了，让AI成为咱们的得力助手就行了。未来的研究工作只会越来越多、越来越复杂，而不是变少变简单。这就好比给了咱们一双火眼金睛和一对翅膀，咱们得好好利用起来才行。