当前，我国制造业处数字化转型的关键期。数据作为新型生产要素，其开发利用水平直接关系产业竞争力。但在工业领域，数据采集、流通、应用仍有明显短板。数据孤岛普遍存在，企业间共享机制不健全，高质量数据集不足，已成为工业智能化升级的主要瓶颈。工信部启动工业数据筑基行动，正是针对这些问题作出的系统回应。行动以推进工业数据开发利用为主线，选取钢铁、汽车等重点行业，针对典型场景需求，从“小切口”先行先试，力争在数据采集、汇聚、应用三个关键环节实现突破。 在实施路径上，工信部采取分类推进，依托四类主体开展工作。重点行业企业上，由钢铁、汽车等龙头企业牵头，整合产业链上下游资源，探索企业间及产业链数据流通协作机制，重点攻关行业关键数据技术并打造高质量数据集。平台机构方面，依托工业互联网平台、大数据中心等发挥数据汇聚优势，探索跨行业跨领域的数据共享流通路径。先进制造业集群方面，聚合集群内重点企业及产学研用力量，探索数据要素协同供给机制。中小企业数字化转型试点方面，建设公共数据基础设施，推进中小企业数智化升级。 这个行动目标是到2026年底形成较完整的工业数据生态体系。具体包括培育行业数据合作联合体，建设重点行业数据可信互联平台，汇聚行业数据资源，攻关关键技术，研制工业数据标准，打造高质量、标准化、可流通的行业数据集。同时，推动行业大模型、工业智能体等新型应用落地，带动行业提质降本增效。 从更深层看，这一行动表明了国家对数据要素价值的重视，也是落实党中央关于人工智能发展部署的具体举措。通过建立数据合作联合体、统一标准、建设可信互联平台等机制，有助于打破数据壁垒，形成共享共用的生态。这不仅能加快制造业数字化转型，也为工业人工智能应用提供坚实的数据基础。
工业数据筑基行动发出加快数据要素市场化、推动制造业高质量发展的明确信号。以高质量行业数据集为抓手，既是夯实数字基础设施的系统工程，也是推动产业升级的关键路径。随着试点不断深化，工业数据价值将深入释放，为中国制造迈向更高水平提供坚实支撑。