1月30日，咱们中国汽车工程学会名誉理事长付于武和中国工程院院士余龙等人汇聚在京城，和大伙儿一起聊了聊汽车智能化这档子事儿。中国汽车工程学会、北汽研究总院、同济大学汽车学院、对外经济贸易大学保险法研究中心还有深蓝汽车等单位的专家学者、企业高管都来了。 论坛的主题是“智驱新程·芯动未来”，主要就是琢磨琢磨智能驾驶技术是咋演变的，还有这产业以后会变个啥样。付于武前辈在台上讲了几句心里话：全球汽车产业正处在一个大变革的关口，“智能化、电动化、共享化”成了主旋律。中国车企要是想站稳脚跟，必须得在那些核心技术上把自主权抓在手里，尤其是车载芯片和操作系统这种底层的东西。他还说了句大实话：光靠单打独斗肯定不行，产业链得协同创新，大家还得搞跨界融合。 同济大学的朱西产教授是搞技术安全的，他拿自动驾驶开刀分析了一波。他觉得L3级自动驾驶其实就是“人机共驾”的关键分界线。想要让这种模式落地大面积铺开，不光得看感知和决策算法够不够成熟，还得有一套特别可靠的测试验证体系和场景数据库。他吐槽说现在的大问题就是从实验室搬到开放道路上太费劲，“安全冗余设计和技术标准统一这两个瓶颈必须得赶紧突破。” 深蓝汽车的余龙总监在圆桌对话里也没少聊自家的情况。他说现在“软件定义汽车”的风向很劲，电子电气架构都开始从分布式往集中式变了，这就给高阶智能驾驶功能释放出了硬件潜力。他还透露了一个消息：好多车企都在搞基于国产芯片的域控制器研发，主要就是想少点被单一供应链卡脖子的风险。 北汽研究总院的张洋工程师从工程角度补充了一句：想把L3级自动驾驶搞成功，就得去搞定城里那些乱七八糟的“长尾问题”，比如突然冒出来的障碍物、下雨天看不清路这些麻烦事儿。“仿真测试和实际路测得绑在一起干，通过数据闭环来不停地优化系统表现。” 对外经济贸易大学的李至柔研究员是搞保险法研究的，她专门提了个法律方面的事儿。她说现在的道路交通法规和责任认定框架跟自动驾驶模式不太配。她建议赶紧建立基于驾驶数据的事故责任追溯机制，还得琢磨琢磨新的汽车保险产品，好把技术迭代过程中可能的风险给分散了。 大伙儿最后达成了一个共识：芯片就是智能汽车的“数字发动机”，算力能不能往上提、生态建得好不好，直接就决定了车企智能化能走多远。除了芯片之外，数据安全、网络防护、基础设施改造这些活儿也得一块儿干。这次论坛通过各种讨论把行业的机会和挑战都摆到了台面上。不管是搞技术攻坚还是搞生态培育，还是制定标准、完善法规，大家都在一块儿找路子、谋发展。 在科技竞争和低碳转型的背景下，中国汽车产业能不能在智能驾驶这一块儿继续领跑太重要了。这不仅是行业自己的事儿，也是给实体经济高质量发展加把劲的关键所在。