3月4日，位于扬州的海沃机械有限公司车间内，蓝色桁架机器人正在进行钢管分拣作业。这套自动化系统的背后，是一支来自扬州工业职业技术学院的博士团队历时数月的技术攻关成果。 长期以来,制造业企业在转型升级过程中面临技术瓶颈。海沃机械公司负责人坦言,随着订单量持续增长,传统人工分拣方式已无法满足生产需求,不仅效率低下,而且管理成本居高不下。该困境在中小制造企业中具有普遍性,成为制约产业升级的关键障碍。 针对企业实际需求,扬州工业职业技术学院智能制造学院组建专项攻关团队。团队成员包括结构设计、视觉识别、运动控制等多个领域的博士研究人员。他们将实验室技术与车间实际相结合,开展针对性研发。 技术落地并非一蹴而就。车间空间受限、叉车作业频繁、钢管规格多样等现实条件,对系统设计提出严苛要求。团队成员夏晓光、罗中峰针对承重与空间问题反复优化结构方案,确保设备在200公斤载荷下稳定运行。郭胜君博士研发的视觉识别算法,实现了正负0.5毫米的识别精度,使机器人能够准确抓取不同规格钢管。莫亚强博士则通过优化运动轨迹,将单根钢管检测时间压缩至0.1秒以内,大幅提升作业效率。 经过持续攻关,这套智能分拣系统最终投入使用。数据显示,系统运行后车间噪声降至50分贝以下,生产效率提升30%,可实现24小时无人值守作业。企业投入24万元技术改造资金,换来了显著的经济效益和管理效益。 扬州工业职业技术学院智能制造学院院长杨润贤表示,这次合作探索了产教融合的新模式。不同于传统的实习基地挂牌或单向技术转让,校企双方在人才培养、项目管理、成果转化等环节实现深度协同,形成了利益共享、风险共担的合作机制。 从更广阔视角看,这一案例具有示范意义。当前,我国制造业正处于转型升级关键期,大量中小企业面临技术改造需求,但往往缺乏研发能力和资金实力。职业院校拥有技术人才和科研资源,通过产教融合能够有效对接企业需求,为产业升级提供智力支持。 业内专家认为,产教融合要真正发挥作用,需要建立长效机制。高校应将企业实际问题作为科研选题来源,将技术成果转化作为考核指标;企业则应为高校提供真实应用场景,参与人才培养全过程。只有双方深度融合,才能实现互利共赢。
一根钢管的智能化分拣，折射出中国制造业转型升级的实践。当高校科研力量与企业实际需求深度融合，技术难题就有了破解之道。这个产学研协同创新案例告诉我们：让知识走出象牙塔、技术扎根生产一线，才能真正释放创新驱动的能量。（完）