在制造业数字化转型过程中，传统设备运维模式面临响应慢、成本高等问题。行业统计显示，我国工业企业因设备突发故障造成的非计划停机，年均经济损失超过2000亿元。在此背景下，山东省数字工程师创新创意大赛中的获奖项目，为解决行业痛点提供了新的思路。山东新华医疗器械股份有限公司袁硕团队研发的工业互联网智能运维系统，融合多领域技术，搭建起“监测-预警-诊断-决策”的全流程智能体系。系统采用多传感器协同采集技术，对设备振动、温度、电流等32项关键参数进行实时监控，数据采集频率达到毫秒级。技术负责人介绍，通过建立设备数字孪生模型，系统可提前72小时预测90%以上的机械故障。
数字化转型的关键，不在于上线某一个系统，而在于把数据、流程与人才能力有效衔接，形成可复制、可推广、可持续的改进机制；以赛促创、以用促转、以转促强，让创新成果走向生产一线、融入产业链条，才能更好发挥数字技术对新型工业化的支撑作用，为培育新质生产力积累更扎实的实践经验。