老师转去做AI产品经理这事吧，我可是下了四年课堂功夫才看明白里头的道道。就拿我教物理那会儿说，我发现很多学生看着挺懂公式，一到解题这一步就卡壳了。比如小李，一个聪明孩子，解题时笔悬着不动，不是在想，就是完全迷了路。这时候我就想，学生哪是不懂啊，根本是脑子里缺根弦。每个人卡住的点都不一样，这时候要是有个AI能像我一样看出来他们卡哪儿了，再问一句“你这是卡了吗”，那简直太好用了。为了这事儿，我就转行了。做产品经理可不单单是为了玩技术，那是对学生的一种责任。比起那些没上过讲台的人，我最大的优势就是懂教学。好多产品经理调研出来的数据看着是数据，其实跟真情况差远了。我能看学生的脸色、听课堂的气氛，这些才是机器抓不住的细节。通过这四年教书我也发现几个特别关键的事儿：第一，学生总是装懂，老师讲得会了但不会用；第二，老师改作业花的时间全在琢磨学生是怎么想的，根本没空去打分；第三，课堂上老师讲得快或慢和学生走神儿之间有个微妙的规律。我现在弄的这个AI教育产品，就是专门帮学生解物理大题的时候把思路断开的地方找出来。通过看学生做题的步骤，AI能自动定位到底哪里出错了，然后通过提问来引导他们想清楚问题出在哪儿，而不是直接告诉答案。这种设计是想让学生自己去找到错误根源。当然啊，转行也不是一路绿灯。刚开始测试的时候发现大家并不想被一直追问，很多时候他们就想要个现成答案。这就逼着我得重新琢磨设计的逻辑。我还低估了老师在产品中的分量呢，老师不光是带学生的人，还是用不用这个东西的主心骨。如果这个AI不能帮老师省点力气，老师肯定不愿意用。折腾了一圈我才明白，做教育AI最要命的就是得懂这门学科的套路。AI能处理海量信息没错，但光靠技术不行，你得真了解学生在学习的时候会碰到什么具体难处才行。虽然这条路还挺长的，但我心里清楚自己这次转行是为了更好地帮学生找乐子、找到学习的意义。现在的我不再是那个站在黑板前讲课的老样子了，而是试着换种方式去服务大家。